Incomplete Information: Structure, Inference, Complexity

ساخت هر نظریه به طور گسترده ای در مورد سیستم پردازش اطلاعات یا اطلاعات شامل دو فرآیند روش شناختی اصلی است: (1) انتزاع و تجزیه و تحلیل، (2) استدلال و محاسبات. این تک نگاری تحقق این دو فرآیند در رابطه با مطالعه ناقص بودن اطلاعات است. پارادایمی که ما با آن کار می کنیم الهام گرفته از یک رویکرد مجموعه ای خشن برای تجزیه و تحلیل داده ها است: فرمالیسم هایی که ایجاد می کنیم امکان استفاده از نمایش داده های غیر تهاجمی را فراهم می کند. این بدان معناست که تنها اطلاعاتی که در فرآیند تحلیل استفاده می شود و باید مورد استفاده قرار گیرد، اطلاعات واقعی است که قرار است تجزیه و تحلیل شود. ما به هیچ منبع اطلاعات اضافی نیاز نداریم. یک انتزاع در فرآیند تصور، طراحی و توسعه سازه ها شکل می گیرد. سپس تجزیه و تحلیل منجر به انتخاب دسته ای از ساختارها می شود. در این کتاب ما دسته‌ای از ساختارهای اطلاعاتی را ترسیم می‌کنیم که ما را قادر می‌سازند اطلاعات عددی و غیر عددی را نمایش دهیم و جلوه‌های مختلف ناقص بودن آن را تحلیل می‌کنیم. ما چندین نوع کلی از ناقص بودن اطلاعات را مورد بحث قرار می‌دهیم که مبتنی بر دیدگاهی به سبک مجموعه‌ای خشن از عدم دقت و عدم قطعیت است. تظاهرات این نوع ناقص بودن در سیستم های اطلاعاتی بررسی شده است.

The construction of any broadly understood theory of information or infor­ mation processing system involves two major methodological processes: (1) abstraction and analysis, (2) reasoning and computing. This monograph is a realisation of these two processes in relation to the study of incompleteness of information. The paradigm we are working with is inspired by a rough-set approach to data analysis: the formalisms we develop enable the use of a non­ invasive data representation. This means that the only information which is and must be used in the process of analysis is the actual information that is to be analysed; we do not require any additional sources of information. An abstraction is formed in the process of conception, design, and develop­ ment of structures. Then analysis leads to a selection of a class of structures. In this book we delineate a class of informational structures that enable us to represent both numerical and non-numerical information and we analyse var­ ious manifestations of its incompleteness. We discuss several general types of incompleteness of information which are grounded in a rough-set-style view of imprecision and uncertainty. Manifestations of these types of incompleteness in information systems are investigated.