Incomplete Information System and Rough Set Theory: Models and Attribute Reductions

\"سیستم اطلاعات ناقص و نظریه مجموعه‌های خشن: مدل‌ها و کاهش ویژگی‌ها\" مطالعه نظری تعمیم‌های مدل مجموعه‌ای خشن در سیستم‌های اطلاعاتی ناقص مختلف را پوشش می‌دهد. این نه تنها ویژگی های منظم بلکه معیارهای موجود در سیستم های اطلاعاتی ناقص را مورد بحث قرار می دهد. این کتاب بر اساس انواع مختلف مدل‌های مجموعه خشن، رویکردهای عملی را برای محاسبه چند کاهش از نظر این مدل‌ها ارائه می‌کند. این کتاب برای محققان و دانشجویان کارشناسی ارشد در یادگیری ماشین، داده کاوی و کشف دانش، به ویژه برای کسانی که در تئوری مجموعه های خشن و محاسبات دانه ای کار می کنند، در نظر گرفته شده است.

دکتر Xibei Yang یک مدرس در دانشکده علوم و مهندسی کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری جیانگ سو، چین است. جینگیو یانگ استاد دانشکده علوم کامپیوتر، دانشگاه علم و فناوری نانجینگ، چین است.

"Incomplete Information System and Rough Set Theory: Models and Attribute Reductions" covers theoretical study of generalizations of rough set model in various incomplete information systems. It discusses not only the regular attributes but also the criteria in the incomplete information systems. Based on different types of rough set models, the book presents the practical approaches to compute several reducts in terms of these models. The book is intended for researchers and postgraduate students in machine learning, data mining and knowledge discovery, especially for those who are working in rough set theory, and granular computing.

Dr. Xibei Yang is a lecturer at the School of Computer Science and Engineering, Jiangsu University of Science and Technology, China; Jingyu Yang is a professor at the School of Computer Science, Nanjing University of Science and Technology, China.