ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys

دانلود کتاب طراحی داده های طبقه بندی ناقص: تکنیک های پاسخ غیرتصادفی برای سوالات حساس در نظرسنجی ها

Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys

مشخصات کتاب

Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys

دسته بندی: جامعه شناسی
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Chapman & Hall/CRC Statistics in the Social & Behavioral 
ISBN (شابک) : 9781439855348, 9781439855331 
ناشر: Chapman and Hall/CRC 
سال نشر: 2013 
تعداد صفحات: 316 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 48,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب طراحی داده های طبقه بندی ناقص: تکنیک های پاسخ غیرتصادفی برای سوالات حساس در نظرسنجی ها: رشته های جامعه شناسی، روش تحقیق جامعه شناختی، روش های گردآوری و تحلیل داده های جامعه شناختی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب طراحی داده های طبقه بندی ناقص: تکنیک های پاسخ غیرتصادفی برای سوالات حساس در نظرسنجی ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب طراحی داده های طبقه بندی ناقص: تکنیک های پاسخ غیرتصادفی برای سوالات حساس در نظرسنجی ها



پاسخ دهندگان به سؤالات نظرسنجی شامل اطلاعات حساس، مانند رفتار جنسی، مصرف غیرقانونی مواد مخدر، فرار مالیاتی و درآمد، ممکن است از پاسخ دادن به سؤالات خودداری کنند یا برای محافظت از حریم خصوصی خود پاسخ های غیرواقعی ارائه دهند. این یک چالش در استخراج استنتاج های معتبر از داده های بالقوه نادرست ایجاد می کند. با پرداختن به این مشکل، رویکردهای پاسخ غیرتصادفی، متخصصان نظرسنجی نمونه و آماردانان کاربردی را قادر می‌سازد تا از حریم خصوصی پاسخ‌دهندگان محافظت کنند و داده‌های جمع‌آوری‌شده را به درستی تجزیه و تحلیل کنند.

طراحی داده‌های طبقه‌بندی ناقص: تکنیک‌های پاسخ غیرتصادفی برای سوالات حساس در نظرسنجیاولین کتاب در مورد طرح های پاسخ غیرتصادفی و روش های تحلیل آماری است. تکنیک‌های تحت پوشش، نقاط قوت رویکردهای موجود، از جمله مدل‌های پاسخ تصادفی، طراحی داده‌های طبقه‌بندی ناقص، الگوریتم EM، روش بوت استرپ، و الگوریتم افزایش داده‌ها را با هم ترکیب می‌کنند.

این کتاب یک مقدمه مستقل و منظم، به شما نشان می دهد که چگونه استنتاج های آماری معتبری را از داده های نظرسنجی با ویژگی های حساس استخراج کنید. شما را در به کارگیری رویکرد پاسخ غیرتصادفی در نظرسنجی ها و طرح های جدید پاسخ های غیرتصادفی راهنمایی می کند. همه کدهای R برای نمونه ها در www.saasweb.hku.hk/staff/gltian/ موجود است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Respondents to survey questions involving sensitive information, such as sexual behavior, illegal drug usage, tax evasion, and income, may refuse to answer the questions or provide untruthful answers to protect their privacy. This creates a challenge in drawing valid inferences from potentially inaccurate data. Addressing this difficulty, non-randomized response approaches enable sample survey practitioners and applied statisticians to protect the privacy of respondents and properly analyze the gathered data.

Incomplete Categorical Data Design: Non-Randomized Response Techniques for Sensitive Questions in Surveys is the first book on non-randomized response designs and statistical analysis methods. The techniques covered integrate the strengths of existing approaches, including randomized response models, incomplete categorical data design, the EM algorithm, the bootstrap method, and the data augmentation algorithm.

A self-contained, systematic introduction, the book shows you how to draw valid statistical inferences from survey data with sensitive characteristics. It guides you in applying the non-randomized response approach in surveys and new non-randomized response designs. All R codes for the examples are available at www.saasweb.hku.hk/staff/gltian/.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی