Importance Sampling: Applications in Communications and Detection

این تک نگاری در مورد شبیه سازی سریع تصادفی با روش های نمونه گیری اهمیت تطبیقی ​​(IS) سروکار دارد. مفهوم IS با چندین مثال عددی در زمینه شبیه‌سازی رویداد نادر معرفی و شرح داده شده است. شبیه سازی تطبیقی ​​و بهینه سازی پارامترهای سیستم برای دستیابی به معیارهای عملکرد مشخص شده شرح داده شده است. این تکنیک ها برای تجزیه و تحلیل و طراحی آشکارسازهای رادار CFAR (نرخ هشدار نادرست ثابت) استفاده می شود. توسعه الگوریتم های تشخیص قوی با استفاده از پردازش گروهی - یا E-CFAR شرح داده شده است. برنامه دوم به ارزیابی عملکرد و بهینه سازی پارامترهای سیستم های ارتباط دیجیتالی می پردازد که نمی توان آنها را به صورت تحلیلی یا حتی با استفاده از تکنیک های عددی استاندارد مدیریت کرد.

This monograph on fast stochastic simulation deals with methods of adaptive importance sampling (IS). The concept of IS is introduced and described in detail with several numerical examples in the context of rare event simulation. Adaptive simulation and system parameter optimization to achieve specified performance criteria are described. The techniques are applied to the analysis and design of radar CFAR (constant false alarm rate) detectors. Development of robust detection algorithms using ensemble - or E-CFAR processing is described. A second application treats the performance evaluation and parameter optimization of digital communication systems that cannot be handled analytically or even by using standard numerical techniques.