دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Filippo Castiglione, Franco Celada سری: ISBN (شابک) : 9781466597495, 1466597496 ناشر: CRC Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 284 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Immune system modelling and simulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی و شبیه سازی سیستم ایمنی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک مدل محاسباتی از واکنش سیستم ایمنی، C-ImmSim را توصیف می کند که در امتداد خطوط مدل کامپیوتری معروف به مدل Celada-Seiden (مدل CS) ساخته شده است. همتای محاسباتی مدل CS IMMSIM نام دارد که مخفف IMMune system SIMulator است. IMMSIM در سال 1992 توسط فیزیکدان Phil E. Seiden و ایمونولوژیست Franco Celada نوشته شد. این مدل بر اساس ایده توسعه یک سیستم کامپیوتری برای انجام آزمایشهای مشابه آزمایشهای درون تنی ساخته شده است. ابزاری که برای کمک به زیست شناسان در آزمایش نظریه ها و فرضیه ها در مورد نحوه عملکرد سیستم ایمنی ایجاد شده است. C-ImmSim بهتر است به عنوان مجموعه ای از مدل ها در یک برنامه مشاهده شود. این حقایق اصلی دانش ایمونولوژیک امروزی را شامل می شود، مانند تنوع عناصر خاص، محدودیت MHC، انتخاب کلونال، آموزش تیموس سلول های T، پردازش و نمایش آنتی ژن (هر دو مسیر سیتوزولی و اندوسیتی اجرا می شوند)، همکاری سلول-سلول. هموستاز سلول های ایجاد شده توسط مغز استخوان، جهش بیش از حد آنتی بادی ها، بلوغ پاسخ سلولی و هومورال و حافظه. علاوه بر این، یک آنتی ژن می تواند نشان دهنده یک باکتری، یک ویروس، یا یک آلرژن یا یک سلول تومور باشد. C-ImmSim اخیراً برای شبیه سازی عفونت HIV-1 سفارشی شده است. علاوه بر این، می تواند ایمونوتراپی سرطان را شبیه سازی کند. این ویژگیها همگی در کد وجود دارند و افراد میتوانند در زمان کامپایل آنها را روشن و خاموش کنند. این کتاب مدل پایه و همچنین سفارشیسازیهای مختلف را برای پیادهسازی توصیف بیماریهای مختلف و روشی که در عمل برای تولید دانش جدید از فرضیهها یا از دادههای آزمایشگاهی استفاده شده است، ارائه میکند. از این نظر، کتاب می تواند به عنوان یک راهنمای عملی برای پیاده سازی یک مدل محاسباتی برای مطالعه یک بیماری خاص و تلاش برای پرداختن به سوالات بالینی واقع بینانه مورد استفاده قرار گیرد.
The book describes a computational model of the immune system reaction, C-ImmSim, built along the lines of the computer model known as the Celada-Seiden model (CS-model). The computational counterpart of the CS-model is called IMMSIM which stands for IMMune system SIMulator. IMMSIM was written in 1992 by the physicist Phil E. Seiden and the immunologist Franco Celada. This model was built around the idea of developing a computerized system to perform experiments similar in vivo experiments; a tool developed to help biologists testing theories and hypothesis about how the immune system works. C-ImmSim is best viewed as a collection of models in a single program. It incorporates the principal core facts of today’s immunological knowledge, such as the diversity of specific elements, MHC restriction, clonal selection, thymic education of T cells, antigen processing and presentation (both the cytosolic and endocytic pathways are implemented), cell-cell cooperation, homeostasis of cells created by the bone marrow, hyper mutation of antibodies, maturation of the cellular and humoral response, and memory. Besides, an antigen can represent a bacterium, a virus, or an allergen or a tumor cell. C-ImmSim has been recently customized to simulate the HIV-1 infection. Moreover, it can simulate the immunotherapy for cancer. These features are all present in the code and people can choose to turn them on and off at compiling time. The book presents the basic model as well as the various customizations to implement the description of different diseases and the way they have been used in practice to produce new knowledge either from hypothesis or from lab-experiment data. In this respect, the book can be used as a practical guide to implement a computational model with which to study a specific disease and to try to address realistic clinical questions.