دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Image Statistics in Visual Computing
دانلود کتاب آمار تصویر در محاسبات بصری
مشخصات کتاب
Image Statistics in Visual Computing
ویرایش: 1 نویسندگان: Tania Pouli, Erik Reinhard, Douglas W. Cunningham سری: ISBN (شابک) : 9781439874905, 9781568817255 ناشر: A K Peters/CRC Press سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 360 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 294 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 47,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Image Statistics in Visual Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار تصویر در محاسبات بصری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب آمار تصویر در محاسبات بصری
برای دستیابی به وظیفه پیچیده تفسیر آنچه می بینیم، مغز ما بر قوانین و الگوهای آماری در داده های بصری تکیه می کند. آگاهی از این قاعده‌ها می‌تواند در رشته‌های محاسبات بصری مانند بینایی کامپیوتر، گرافیک کامپیوتری و پردازش تصویر نیز بسیار مفید باشد. حوزه آمار تصاویر طبیعی، قانونمندی ها را برای بهره برداری از پتانسیل آنها و درک بهتر دید انسان مطالعه می کند. با ارقام رنگی متعدد در سرتاسر، آمار تصویر در محاسبات بصری همه جنبه‌های آمار تصویر طبیعی، از جمع‌آوری داده‌ها گرفته تا تجزیه و تحلیل گرفته تا برنامه‌های کاربردی در گرافیک کامپیوتری، عکاسی محاسباتی، پردازش تصویر، و هنر را پوشش می‌دهد.
نویسندگان مطالب را در دسترس نگه می‌دارند و در صورت لزوم تعاریف ریاضی را ارائه می‌کنند تا به خوانندگان کمک کنند تا تغییراتی را که نظم‌های آماری موجود در تصاویر را برجسته می‌کنند درک کنند. این کتاب همچنین الگوهایی را توصیف می‌کند که پس از تغییر شکل تصاویر به وجود می‌آیند و نمونه‌هایی از برنامه‌هایی را ارائه می‌دهد که با موفقیت از نظم‌های آماری استفاده کرده‌اند. منابع متعدد به خوانندگان این امکان را می دهد تا به راحتی اطلاعات بیشتری در مورد یک مفهوم یا برنامه خاص جستجو کنند. یک وبسایت پشتیبان نیز اطلاعات بیشتری را ارائه می‌دهد، از جمله توصیف پایگاه‌های داده تصویری مختلف مناسب برای آمار.
این کتاب با جمع‌آوری دانش پیشرفته و بین‌رشته‌ای در یک منبع، به بررسی می‌پردازد. رابطه آمار تصویر طبیعی با بینایی انسان و نشان می دهد که چگونه آمار تصویر طبیعی را می توان در محاسبات بصری اعمال کرد. خوانندگان را در محیط های دانشگاهی و صنعتی تشویق می کند تا بینش ها و برنامه های کاربردی جدیدی را در همه رشته های مرتبط با محاسبات بصری توسعه دهند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
To achieve the complex task of interpreting what we see, our brains rely on statistical regularities and patterns in visual data. Knowledge of these regularities can also be considerably useful in visual computing disciplines, such as computer vision, computer graphics, and image processing. The field of natural image statistics studies the regularities to exploit their potential and better understand human vision. With numerous color figures throughout, Image Statistics in Visual Computing covers all aspects of natural image statistics, from data collection to analysis to applications in computer graphics, computational photography, image processing, and art.
The authors keep the material accessible, providing mathematical definitions where appropriate to help readers understand the transforms that highlight statistical regularities present in images. The book also describes patterns that arise once the images are transformed and gives examples of applications that have successfully used statistical regularities. Numerous references enable readers to easily look up more information about a specific concept or application. A supporting website also offers additional information, including descriptions of various image databases suitable for statistics.
Collecting state-of-the-art, interdisciplinary knowledge in one source, this book explores the relation of natural image statistics to human vision and shows how natural image statistics can be applied to visual computing. It encourages readers in both academic and industrial settings to develop novel insights and applications in all disciplines that relate to visual computing.
