Image Restoration - Recent Advances and Applications

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان: Histace A. (Ed.)  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 382 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 28,000

Издательство InTech, 2012. — 382 p. این کتاب نمونه ای از مشارکت های اخیر محققان در سراسر جهان در زمینه بازیابی تصویر را نشان می دهد.
این کتاب شامل 15 فصل است که در سه بخش اصلی (نظریه، کاربردها، بین رشته ای) تنظیم شده است. موضوعات برخی از جنبه های مختلف تئوری بازیابی تصویر را پوشش می دهند. اما این کتاب همچنین فرصتی است برای برجسته کردن برخی از موضوعات جدید تحقیقاتی مرتبط با ظهور برخی از دستگاه های تصویربرداری اصلی (به بخش برنامه ها مراجعه کنید). از این امر برخی مشکلات چالش برانگیز واقعی مربوط به بازسازی/بازیابی تصویر بوجود می‌آیند که راه را برای برخی سؤالات علمی بنیادی جدید باز می‌کند که از نزدیک با دنیایی که ما با آن تعامل داریم مرتبط است.
تلاش‌هایی توسط هر نویسنده انجام شده است تا دسترسی وسیعی به کار آنها: ترمیم تصویر نه تنها مشکلی است که متخصصان را مورد توجه قرار می دهد، بلکه سایر محققان از مناطق مختلف (مانند رباتیک، هوش مصنوعی و غیره) را نیز مورد توجه قرار می دهد که می توانند در فصل های پیشنهادی الهام بگیرند (به عنوان مثال، اجازه دهید نگاهی به فصل 15 بیندازیم!)
این کتاب مطمئناً نمونه کوچکی از فعالیت های تحقیقاتی است که در سرتاسر جهان در حین خواندن آن انجام می شود، اما مطمئناً بخش خوبی از آنچه اخیراً در این زمینه انجام شده است را پوشش می دهد و از این رو به عنوان یک کتاب ارزشمند عمل می کند. منبعی برای محققان علاقمند به موضوعات درگیر .
رویکردهای مبتنی بر آماری برای حذف نویز.
بازیابی تصویر آنتروپیک به عنوان یک سیستم دینامیک با عملگر آنتروپی.
بازیابی توپوگرافی سطح و بافت از تصویربرداری نوری مقطعی با تجزیه و تحلیل فوکوس.
تصویر. بازیابی از طریق مشتق توپولوژیکی.
بازیابی تصویر منظم.
روش های بازیابی تکراری به تخمین های ضعیف وابستگی راه حل های منظم شده.
بازیابی تصویر غیر متمرکز با رگرسیون چند جمله ای محلی و IWF.
بازیابی تصویر با استفاده از دو -تغییرات ابعادی.
بهره گیری از پتانسیل های Extrema تصویر برای بازیابی کور.
برنامه ها.
بازیابی تصویر برای سیستم های تصویربرداری با طول موج بلند.
Super- بازیابی وضوح و بازسازی تصویر برای تصویربرداری موج میلی‌متری غیرفعال.
بازیابی تصویر کور برای یک سیستم تصویربرداری میکرواسکن.
بازیابی تصویر مبتنی بر شبکه تشخیص تکراری دوبعدی: اصول، برنامه‌ها و تجزیه و تحلیل عملکرد.
بین رشته ای.
کاربرد تکنیک های بازیابی تصویر دیجیتال در کدگذاری کنترل خطا.

Издательство InTech, 2012. — 382 p. This book represents a sample of recent contributions of researchers all around the world in the field of image restoration.
The book consists of 15 chapters organized in three main sections (Theory, Applications, Interdisciplinarity). Topics cover some different aspects of the theory of image restoration. But this book is also an occasion to highlight some new topics of research related to the emergence of some original imaging devices (see Applications Section). From this arise some real challenging problems related to image reconstruction/restoration that open the way to some new fundamental scientific questions closely related with the world we interact with.
An effort has been made by each author to give a large access to their work: Image restoration is not only a problem that interests specialists but also other researchers from different areas (like Robotic, AI, etc.) who can find some inspiration in the proposed Chapters (let have a look to Chapter 15 for instance!)
This book is certainly a small sample of the research activity going on around the globe as you read it, but it surely covers a good deal of what has been done in the field recently, and as such it works as a valuable source for researchers interested in the involved subjects. Theory and Scientific Advances .
Space-Variant Image Restoration with Running Sinusoidal Transforms.
Statistical-Based Approaches for Noise Removal.
Entropic Image Restoration as a Dynamic System with Entropy Operator.
Surface Topography and Texture Restoration from Sectional Optical Imaging by Focus Analysis.
Image Restoration via Topological Derivative.
Regularized Image Restoration.
Iterative Restoration Methods to Loose Estimations Dependency of Regularized Solutions.
Defocused Image Restoration with Local Polynomial Regression and IWF.
Image Restoration Using Two-Dimensional Variations.
Harnessing the Potentials of Image Extrema for Blind Restoration.
Applications.
Image Restoration for Long-Wavelength Imaging Systems.
Super-Resolution Restoration and Image Reconstruction for Passive Millimeter Wave Imaging.
Blind Image Restoration for a Microscanning Imaging System.
2D Iterative Detection Network Based Image Restoration: Principles, Applications and Performance Analysis.
Interdisciplinarity.
An Application of Digital Image Restoration Techniques to Error Control Coding.