ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Advanced Image Processing Techniques for Remotely Sensed Hyperspectral Data

دانلود کتاب تکنیک های پیشرفته پردازش تصویر برای داده های فراطیفی سنجش از راه دور

Advanced Image Processing Techniques for Remotely Sensed Hyperspectral Data

مشخصات کتاب

Advanced Image Processing Techniques for Remotely Sensed Hyperspectral Data

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 9783642060014, 9783662056059 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 326 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 11 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 41,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکنیک های پیشرفته پردازش تصویر برای داده های فراطیفی سنجش از راه دور: سیستم های اطلاعات جغرافیایی / کارتوگرافی، علوم زمین، عمومی، اپتیک، اپتوالکترونیک، پلاسمونیک و دستگاه های نوری، مهندسی برق، اکوتوکسیکولوژی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 14


در صورت تبدیل فایل کتاب Advanced Image Processing Techniques for Remotely Sensed Hyperspectral Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تکنیک های پیشرفته پردازش تصویر برای داده های فراطیفی سنجش از راه دور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب تکنیک های پیشرفته پردازش تصویر برای داده های فراطیفی سنجش از راه دور



در طول پنجاه سال گذشته، تعداد زیادی حسگر فضایی و هوابرد برای جمع آوری اطلاعات در مورد سطح زمین و محیط زیست استفاده شده است. همانطور که فناوری حسگر به پیشرفت خود ادامه می دهد، داده های سنجش از راه دور با وضوح زمانی، طیفی و مکانی بهبود یافته به راحتی در دسترس هستند. این در دسترس بودن گسترده حجم عظیمی از داده ها، توسعه تکنیک های پردازش داده کارآمد را برای کاربردهای متنوعی ضروری کرده است. به ویژه، گام های بزرگی در توسعه تکنیک های پردازش تصویر دیجیتال برای داده های سنجش از دور برداشته شده است. هدف، مدیریت کارآمد حجم وسیعی از داده ها، ادغام داده ها از حسگرهای مختلف، طبقه بندی برای تفسیر تصویر، و توسعه محصولات کاربر پسند است که امکان تجسم غنی را فراهم می کند. این کتاب برخی از الگوریتم‌های جدیدی را ارائه می‌کند که برای مجموعه داده‌های با ابعاد بالا، مانند تصاویر چند طیفی و ابرطیفی توسعه یافته‌اند. محتویات کتاب اساساً بر اساس تحقیقات انجام شده توسط برخی از اعضا و فارغ التحصیلان آزمایشگاه فیوژن حسگر در دانشگاه سیراکوز است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Over the last fifty years, a large number of spaceborne and airborne sensors have been employed to gather information regarding the earth's surface and environment. As sensor technology continues to advance, remote sensing data with improved temporal, spectral, and spatial resolution is becoming more readily available. This widespread availability of enormous amounts of data has necessitated the development of efficient data processing techniques for a wide variety of applications. In particular, great strides have been made in the development of digital image processing techniques for remote sensing data. The goal has been efficient handling of vast amounts of data, fusion of data from diverse sensors, classification for image interpretation, and development of user-friendly products that allow rich visualization. This book presents some new algorithms that have been developed for high­ dimensional datasets, such as multispectral and hyperspectral imagery. The contents of the book are based primarily on research carried out by some members and alumni of the Sensor Fusion Laboratory at Syracuse University.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages I-XV
Introduction....Pages 1-8
Front Matter....Pages 9-9
Hyperspectral Sensors and Applications....Pages 11-49
Overview of Image Processing....Pages 51-85
Front Matter....Pages 87-87
Mutual Information: A Similarity Measure for Intensity Based Image Registration....Pages 89-108
Independent Component Analysis....Pages 109-132
Support Vector Machines....Pages 133-157
Markov Random Field Models....Pages 159-178
Front Matter....Pages 179-179
MI Based Registration of Multi-Sensor and Multi-Temporal Images....Pages 181-198
Feature Extraction from Hyperspectral Data Using ICA....Pages 199-216
Hyperspectral Classification Using ICA Based Mixture Model....Pages 217-236
Support Vector Machines for Classification of Multi- and Hyperspectral Data....Pages 237-255
An MRF Model Based Approach for Sub-pixel Mapping from Hyperspectral Data....Pages 257-277
Image Change Detection and Fusion Using MRF Models....Pages 279-307
Back Matter....Pages 309-323




نظرات کاربران