دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پزشکی ویرایش: 1 نویسندگان: Omer Demirkaya, Musa H. Asyali, Prasanna K. Sahoo سری: MATLAB Examples ISBN (شابک) : 9780849392467, 0849392462 ناشر: CRC Press سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 99 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Image processing with MATLAB: Applications in medicine and biology(m-files) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر با MATLAB: کاربردهایی در پزشکی و زیست شناسی (m-files) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پردازش تصویر با MATLAB®: برنامههای کاربردی در پزشکی و زیستشناسی موضوعات پیچیده و مملو از تئوری در پردازش تصویر را از طریق مثالها و MATLAB®< توضیح میدهد. الگوریتم های /SUP>. این بخش های کلاسیک و همچنین نوظهور در پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر را توصیف می کند.
این کتاب با ارائه بسیاری از کدها و توابع متلب منحصر به فرد، تئوری احتمال و آمار، تبدیل فوریه سریع دو بعدی، فیلتر انتشار غیرخطی و معادله دیفرانسیل جزئی (PDE) را پوشش میدهد. تکنیکهای حذف نویز بر اساس تصویر. روشهای تقسیمبندی تصویر مبتنی بر شدت، از جمله تکنیکهای آستانهگذاری و همچنین تکنیکهای خوشهبندی K-means و C-means فازی را ارائه میکند. نویسندگان همچنین تقسیمبندی تصویر مبتنی بر میدان تصادفی مارکوف (MRF)، روشهای تحلیل مرزی و انحنای، و مدلهای تغییر شکلپذیر پارامتری و هندسی را بررسی میکنند. فصل های پایانی بر سه کاربرد خاص پردازش و تجزیه و تحلیل تصویر تمرکز دارند.
با کاهش نیاز به روش آزمون و خطا برای حل مسائل، این کتاب به خوانندگان کمک می کند تا مفاهیم پیشرفته را درک کنند. با استفاده از الگوریتم ها برای مسائل دنیای واقعی در پزشکی و زیست شناسی.
Image Processing with MATLAB®: Applications in Medicine and Biology explains complex, theory-laden topics in image processing through examples and MATLAB® algorithms. It describes classical as well emerging areas in image processing and analysis.
Providing many unique MATLAB codes and functions throughout, the book covers the theory of probability and statistics, two-dimensional fast Fourier transform, nonlinear diffusion filtering, and partial differential equation (PDE)-based image denoising techniques. It presents intensity-based image segmentation methods, including thresholding techniques as well as K-means and fuzzy C-means clustering techniques. The authors also explore Markov random field (MRF)-based image segmentation, boundary and curvature analysis methods, and parametric and geometric deformable models. The final chapters focus on three specific applications of image processing and analysis.
Reducing the need for the trial-and-error way of solving problems, this book helps readers understand advanced concepts by applying algorithms to real-world problems in medicine and biology.