ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Image Processing Tutorials with Python

دانلود کتاب آموزش پردازش تصویر با پایتون

Image Processing Tutorials with Python

مشخصات کتاب

Image Processing Tutorials with Python

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: پردازش تصویر
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 2366930682, 9782366930689 
ناشر: Spartacus IDH 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 437 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 23 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 43,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 13


در صورت تبدیل فایل کتاب Image Processing Tutorials with Python به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب آموزش پردازش تصویر با پایتون نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Enhancement and Restoration
	Introduction to image processing
	Image Enhancement
	2D Fourier Transform
	Introduction to wavelets
	Image restoration: denoising
	Image Restoration: deconvolution
	Shape From Focus
	Logarithmic Image Processing (LIP)
	Color LIP
	GANIP
	Image Filtering using PDEs
	Multiscale Analysis
	Introduction to tomographic reconstruction
Mathematical Morphology
	Binary Mathematical Morphology
	Morphological Geodesic Filtering
	Morphological Attribute Filtering
	Morphological skeletonization
	Granulometry
Registration and Segmentation
	Histogram-based image segmentation
	Segmentation by region growing
	Hough transform and line detection
	Active contours
	Watershed
	Segmentation of follicles
	Image Registration
Stochastic Analysis
	Stochastic Geometry / Spatial Processes
	Boolean Models
	Geometry of Gaussian Random Fields
	Stereology and Bertrand's paradox
	Convex Hull
	Voronoï Diagrams and Delaunay Triangulation
Image Characterization and Pattern Analysis
	Integral Geometry
	Topological Description
	Image Characterization
	Shape Diagrams
	Freeman Chain Code
	Machine Learning
	Harris corner detector
	Local Binary Patterns
Exams
	Practical exam 2016
	Theoretical exam 2016
	Theoretical exam 2017




نظرات کاربران