دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Image Processing Masterclass with Python: 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras (English Edition)
دانلود کتاب Masterclass پردازش تصویر با پایتون: 50+ راه حل و تکنیک حل چالش های پیچیده پردازش تصویر دیجیتال با استفاده از Numpy ، Scipy ، Pytorch و Keras (نسخه انگلیسی)
مشخصات کتاب
Image Processing Masterclass with Python: 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras (English Edition)
ویرایش:
نویسندگان: Sandipan Dey
سری:
ISBN (شابک) : 9389898641, 9789389898644
ناشر: BPB Publications
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 29,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Image Processing Masterclass with Python: 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras (English Edition) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Masterclass پردازش تصویر با پایتون: 50+ راه حل و تکنیک حل چالش های پیچیده پردازش تصویر دیجیتال با استفاده از Numpy ، Scipy ، Pytorch و Keras (نسخه انگلیسی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Masterclass پردازش تصویر با پایتون: 50+ راه حل و تکنیک حل چالش های پیچیده پردازش تصویر دیجیتال با استفاده از Numpy ، Scipy ، Pytorch و Keras (نسخه انگلیسی)
بیش از 50 مشکل حل شده با الگوریتم های کلاسیک مدل های
ML/DLویژگی های کلیدی
رویکرد مشکل محور برای تمرین پردازش تصویر.
استفاده عملی از کتابخانه های محبوب پایتون: Numpy، Scipy،
scikit-image، PIL و SimpleITK.
نمایش سرتاسر چالش های پردازش تصویر چهره محبوب با استفاده از
MTCNN و مایکروسافت Cognitive Vision APIs.توضیح
این کتاب با مشکلات اساسی پردازش تصویر و دستکاری شروع می‌شود و نحوه حل آنها را با کتابخانه‌ها و ماژول‌های محبوب پایتون نشان می‌دهد. سپس بر روی مسائل مبتنی بر تبدیل‌های تصویر هندسی و مشکلاتی که باید با هش کردن تصویر حل شوند، تمرکز می‌کند.
بعد، این کتاب بر حل مسائل مبتنی بر نمونه‌برداری، کانولوشن، تبدیل فوریه گسسته، فیلتر دامنه فرکانس و بازیابی تصویر با دکانولوشن تمرکز دارد. همچنین هدف آن حل مشکلات بهبود تصویر با استفاده از الگوریتم‌های مختلف مانند فیلترهای فضایی و ایجاد یک تصویر با وضوح فوق‌العاده با استفاده از SRGAN است.
در نهایت، مشکلات رایج پردازش تصویر صورت را بررسی می‌کند و آنها را با یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از آن حل می‌کند. کتابخانه های محبوب پایتون ML/DL.آنچه یاد خواهید گرفت
در اصول اولیه پردازش تصویر و دستکاری تصویر تسلط قوی داشته
باشید. li>
این کتاب با مشکلات اساسی پردازش تصویر و دستکاری شروع می‌شود و نحوه حل آنها را با کتابخانه‌ها و ماژول‌های محبوب پایتون نشان می‌دهد. سپس بر روی مسائل مبتنی بر تبدیل‌های تصویر هندسی و مشکلاتی که باید با هش کردن تصویر حل شوند، تمرکز می‌کند.
بعد، این کتاب بر حل مسائل مبتنی بر نمونه‌برداری، کانولوشن، تبدیل فوریه گسسته، فیلتر دامنه فرکانس و بازیابی تصویر با دکانولوشن تمرکز دارد. همچنین هدف آن حل مشکلات بهبود تصویر با استفاده از الگوریتم‌های مختلف مانند فیلترهای فضایی و ایجاد یک تصویر با وضوح فوق‌العاده با استفاده از SRGAN است.
در نهایت، مشکلات رایج پردازش تصویر صورت را بررسی می‌کند و آنها را با یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری عمیق با استفاده از آن حل می‌کند. کتابخانه های محبوب پایتون ML/DL.آنچه یاد خواهید گرفت
- حل مشکلات رایج پردازش تصویر با استفاده از یادگیری ماشین و مدل‌های یادگیری عمیق.
- دانش کار بر روی کتابخانه‌های پایتون شامل numpy، scipy و scikit-image.
- از ماشین محبوب Python استفاده کنید. بسته های آموزشی مانند scikit-learn، Keras و pytorch.
- اجرای زنده تکنیک های پردازش تصویر چهره مانند تشخیص چهره
/ تشخیص / تجزیه dlib و MTCNN.این چه کسی است. کتاب
برای
این کتاب مخصوص کاربران بینایی کامپیوتر، مهندسین یادگیری ماشین، کارشناسان پردازش تصویر است که به دنبال حل چالش‌های پردازش تصویر مدرن/بینایی کامپیوتری هستند. فهرست مطالب
1. فصل 1: تصویر پایه
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Over 50 problems solved with classical algorithms + ML / DL
modelsKey Features
Problem-driven approach to practice image processing.
Practical usage of popular Python libraries: Numpy, Scipy,
scikit-image, PIL and SimpleITK.
End-to-end demonstration of popular facial image processing
challenges using MTCNN and Microsoft’s Cognitive Vision
APIs.Description
This book starts with basic Image Processing and manipulation problems and demonstrates how to solve them with popular Python libraries and modules. It then concentrates on problems based on Geometric image transformations and problems to be solved with Image hashing.
Next, the book focuses on solving problems based on Sampling, Convolution, Discrete Fourier transform, Frequency domain filtering and image restoration with deconvolution. It also aims at solving Image enhancement problems using different algorithms such as spatial filters and create a super resolution image using SRGAN.
Finally, it explores popular facial image processing problems and solves them with Machine learning and Deep learning models using popular python ML / DL libraries.What you will learn
Develop strong grip on the fundamentals of Image Processing
and Image Manipulation.
Solve popular Image Processing problems using Machine
Learning and Deep Learning models.
Working knowledge on Python libraries including numpy,
scipy and scikit-image.
Use popular Python Machine Learning packages such as
scikit-learn, Keras and pytorch.
Live implementation of Facial Image Processing techniques
such as Face Detection / Recognition / Parsing dlib and
MTCNN.Who this book is for
This book is designed specially for computer vision users, machine learning engineers, image processing experts who are looking for solving modern image processing/computer vision challenges.Table of Contents
1. Chapter 1: Basic Image & Video Processing
2. Chapter 2: More Image Transformation and Manipulation
3. Chapter 3: Sampling, Convolution and Discrete Fourier Transform
4. Chapter 4: Discrete Cosine / Wavelet Transform and Deconvolution
5. Chapter 5: Image Enhancement
6. Chapter 6: More Image Enhancement
7. Chapter 7: Face Image Processing
About the Author
Sandipan Dey is a Data Scientist with a wide range of interests, covering topics such as Machine Learning, Deep Learning, Image Processing and Computer Vision. He has worked in numerous data science fields, such as recommender systems, predictive models for the events industry, sensor localization models, sentiment analysis, and device prognostics. He earned his master's degree in Computer Science from the University of Maryland, Baltimore County, and has published in a few IEEE data mining conferences and journals. He has also authored a couple of Image Processing books, published from an international publication house. He has earned certifications from 100+ MOOCs on data science and related courses. He is a regular blogger (at sandipanweb @wordpress, medium and data science central) and is a Machine Learning education enthusiast.
LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/sandipan-dey-0370276
This book starts with basic Image Processing and manipulation problems and demonstrates how to solve them with popular Python libraries and modules. It then concentrates on problems based on Geometric image transformations and problems to be solved with Image hashing.
Next, the book focuses on solving problems based on Sampling, Convolution, Discrete Fourier transform, Frequency domain filtering and image restoration with deconvolution. It also aims at solving Image enhancement problems using different algorithms such as spatial filters and create a super resolution image using SRGAN.
Finally, it explores popular facial image processing problems and solves them with Machine learning and Deep learning models using popular python ML / DL libraries.What you will learn
This book is designed specially for computer vision users, machine learning engineers, image processing experts who are looking for solving modern image processing/computer vision challenges.Table of Contents
1. Chapter 1: Basic Image & Video Processing
2. Chapter 2: More Image Transformation and Manipulation
3. Chapter 3: Sampling, Convolution and Discrete Fourier Transform
4. Chapter 4: Discrete Cosine / Wavelet Transform and Deconvolution
5. Chapter 5: Image Enhancement
6. Chapter 6: More Image Enhancement
7. Chapter 7: Face Image Processing
About the Author
Sandipan Dey is a Data Scientist with a wide range of interests, covering topics such as Machine Learning, Deep Learning, Image Processing and Computer Vision. He has worked in numerous data science fields, such as recommender systems, predictive models for the events industry, sensor localization models, sentiment analysis, and device prognostics. He earned his master's degree in Computer Science from the University of Maryland, Baltimore County, and has published in a few IEEE data mining conferences and journals. He has also authored a couple of Image Processing books, published from an international publication house. He has earned certifications from 100+ MOOCs on data science and related courses. He is a regular blogger (at sandipanweb @wordpress, medium and data science central) and is a Machine Learning education enthusiast.
LinkedIn Profile: https://www.linkedin.com/in/sandipan-dey-0370276
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب The Making of a Confederate
دانلود کتاب Music from the Motion Picture Brokeback Mountain
دانلود کتاب The reckoning : debt, democracy, and the future of American power
