دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: Second نویسندگان: Maria Petrou, Sei-ichiro Kamata سری: For dummies ISBN (شابک) : 9781119618577, 1119618576 ناشر: سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 819 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Image processing dealing with texture. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر که با بافت سروکار دارد. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
متن کلاسیک که روشها و تئوری پردازش تصویر عملی برای تجزیه و تحلیل بافت تصویر را پوشش میدهد، ویرایش دوم بهروزرسانی شده ویرایش دوم ویرایششده پردازش تصویر: برخورد با بافتها، کار کلاسیک در مورد نظریه و روشهای تحلیل بافت را بدون رها کردن اصول اساسی این اثر برجسته، بهروزرسانی میکند. مانند نسخه اول، نسخه جدید تجزیه و تحلیل بافت در تصاویر دیجیتال را ارائه می دهد که برای طیف متنوعی از کاربردها مانند رباتیک، دفاع، پزشکی و علوم زمین ضروری است. این متن برای یافتن آسان اطلاعات در مورد مشکلات خاص طراحی شده است، این متن حول مجموعه ای از پرسش ها و پاسخ های مفید ساخته شده است. به روز شده تا شامل جدیدترین پیشرفتها در این زمینه باشد، بسیاری از فصلها به طور کامل بازبینی شدهاند، از جمله: فراکتالها و چندفراکتالها، آمار تصویر، تعمیر بافت، ویژگیهای فاز محلی، تبدیل موجک پیچیده درختی دوگانه، ریجلتها و منحنیها و ویژگیهای بافت عمیق. این کتاب یک رویکرد ریاضی دو سطحی دارد: ریاضیات سبک در سطح اصلی کتاب پوشش داده شده است و ریاضیات سختتر در کادرهای جداگانه مشخص شده است. این متن مهم: حاوی بهروزرسانی از متن پیشرفته کلاسیک است که روشها و نظریههای عملی پردازش تصویر را برای تجزیه و تحلیل بافت تصویر مرور میکند. تمرکز انحصاری بر کاوش عمیق بافت است. برای افزایش تجربه یادگیری که برای دانشجویان و محققان پردازش تصویر نوشته شده است، ویرایش دوم پردازش تصویر برای ترکیب اطلاعات اساسی در مورد موضوع و اطلاعات در مورد آخرین پیشرفت ها تجدید نظر و به روز شده است.
The classic text that covers practical image processing methods and theory for image texture analysis, updated second edition The revised second edition of Image Processing: Dealing with Textures updates the classic work on texture analysis theory and methods without abandoning the foundational essentials of this landmark work. Like the first, the new edition offers an analysis of texture in digital images that are essential to a diverse range of applications such as: robotics, defense, medicine and the geo-sciences. Designed to easily locate information on specific problems, the text is structured around a series of helpful questions and answers. Updated to include the most recent developments in the field, many chapters have been completely revised including: Fractals and Multifractals, Image Statistics, Texture Repair, Local Phase Features, Dual Tree Complex Wavelet Transform, Ridgelets and Curvelets and Deep Texture Features. The book takes a two-level mathematical approach: light math is covered in the main level of the book, with harder math identified in separate boxes. This important text: Contains an update of the classic advanced text that reviews practical image processing methods and theory for image texture analysis Puts the focus exclusively on an in-depth exploration of texture Contains a companion website with exercises and algorithms Includes examples that are fully worked to enhance the learning experience Written for students and researchers of image processing, the second edition of Image Processing has been revised and updated to incorporate the foundational information on the topic and information on the latest advances.
Cover Title Page Copyright Contents Preface to the Second Edition Preface to the First Edition Acknowledgements About the Companion Website Chapter 1 Introduction Chapter 2 Binary Textures 2.1 Shape Grammars 2.2 Boolean Models 2.3 Mathematical Morphology Chapter 3 Stationary Grey Texture Images 3.1 Image Binarisation 3.2 Grey Scale Mathematical Morphology 3.3 Fractals and Multifractals 3.4 Image Statistics 3.5 Texture Features from the Fourier Transform 3.6 Markov Random Fields 3.7 Gibbs Distributions 3.8 Texture Repair Chapter 4 Non‐stationary Grey Texture Images 4.1 The Uncertainty Principle and its Implications in Signal and Image Processing 4.2 Gabor Functions 4.3 Prolate Spheroidal Sequence Functions 4.4 Local Phase Features 4.5 Wavelets 4.6 The Dual Tree Complex Wavelet Transform 4.7 Ridgelets and Curvelets 4.8 Where Image Processing and Pattern Recognition Meet 4.9 Laws' Masks and the “What Looks Like Where” Space 4.10 Local Binary Patterns 4.11 The Wigner Distribution 4.12 Convolutional Neural Networks for Textures Feature Extraction Bibliographical Notes References Index EULA