Image Correlation for Shape, Motion and Deformation Measurements: Basic Concepts,Theory and Applications

همبستگی تصویر برای اندازه‌گیری‌های شکل، حرکت و تغییر شکل یک نمای کلی جامع از استخراج داده‌ها از طریق تجزیه و تحلیل تصویر ارائه می‌کند. خوانندگان مدل های مختلف تک و چند دوربینی (2D-DIC و 3D-DIC)، دید کامپیوتری دو بعدی و سه بعدی و همبستگی تصویر دیجیتال حجمی (VDIC) را پیدا کرده و عمیقاً به آنها نگاه خواهند کرد. اصول تطبیق تصویر دقیق، همراه با ارائه هر دو روش جدید برای تخمین کمی خطا در اندازه‌گیری‌های حرکت مبتنی بر همبستگی، و تأثیر حرکت خارج از صفحه بر اندازه‌گیری‌های دوبعدی توضیح داده شده‌اند. ضمائم کامل شرحی از فرمول‌بندی‌های مکانیک پیوسته، روش‌هایی برای تخمین کرنش سطح محلی و بهینه‌سازی غیرخطی، و همچنین اصطلاحات در آمار و احتمال را ارائه می‌دهند. این جلد هم مرجعی برای محققان و مهندسان دانشگاهی و مبتنی بر صنعت است و هم یک متن همراه ارزشمند برای ارائه‌های آموزشی مناسب مبتنی بر بینش.

Image Correlation for Shape, Motion and Deformation Measurements provides a comprehensive overview of data extraction through image analysis. Readers will find and in-depth look into various single- and multi-camera models (2D-DIC and 3D-DIC), two- and three-dimensional computer vision, and volumetric digital image correlation (VDIC). Fundamentals of accurate image matching are described, along with presentations of both new methods for quantitative error estimates in correlation-based motion measurements, and the effect of out-of-plane motion on 2D measurements. Thorough appendices offer descriptions of continuum mechanics formulations, methods for local surface strain estimation and non-linear optimization, as well as terminology in statistics and probability.

With equal treatment of computer vision fundamentals and techniques for practical applications, this volume is both a reference for academic and industry-based researchers and engineers, as well as a valuable companion text for appropriate vision-based educational offerings.