دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Image Copy-Move Forgery Detection: New Tools and Techniques
دانلود کتاب تشخیص جعل کپی-حرکت تصویر: ابزارها و تکنیک های جدید
مشخصات کتاب
Image Copy-Move Forgery Detection: New Tools and Techniques
ویرایش:
نویسندگان: Badal Soni. Pradip K. Das
سری: Studies in Computational Intelligence, 1017
ISBN (شابک) : 9811690405, 9789811690402
ناشر: Springer
سال نشر: 2022
تعداد صفحات: 154
[148]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 56,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Image Copy-Move Forgery Detection: New Tools and Techniques به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تشخیص جعل کپی-حرکت تصویر: ابزارها و تکنیک های جدید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تشخیص جعل کپی-حرکت تصویر: ابزارها و تکنیک های جدید
این کتاب یک مطالعه دقیق از نکات کلیدی و تکنیک‌های تشخیص جعل کپی-حرکت مبتنی بر بلوک را با بحثی انتقادی در مورد مزایا و معایب آنها ارائه می‌کند. همچنین مسیرهای توسعه بیشتر در تشخیص جعل تصویر را برجسته می کند. این کتاب شامل مجموعه‌های داده‌های جعلی کپی-حرکت تصویر استاندارد در دسترس عموم است که به صورت تجربی تجزیه و تحلیل شده و با توضیحات کامل ارائه شده‌اند. پنج تکنیک مختلف تشخیص جعل کپی-حرکت تصویر برای غلبه بر محدودیت های تکنیک های تشخیص جعل کپی-حرکت موجود پیاده سازی شده اند. تمرکز اصلی کار کاهش زمان محاسباتی بدون تأثیر منفی بر کارایی این تکنیک‌ها است. علاوه بر این، این تکنیک‌ها در برابر حملات تبدیل هندسی مانند چرخش، مقیاس‌بندی یا هر دو نیز قوی هستند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book presents a detailed study of key points and block-based copy-move forgery detection techniques with a critical discussion about their pros and cons. It also highlights the directions for further development in image forgery detection. The book includes various publicly available standard image copy-move forgery datasets that are experimentally analyzed and presented with complete descriptions. Five different image copy-move forgery detection techniques are implemented to overcome the limitations of existing copy-move forgery detection techniques. The key focus of work is to reduce the computational time without adversely affecting the efficiency of these techniques. In addition, these techniques are also robust to geometric transformation attacks like rotation, scaling, or both.
