دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: John C. Russ (Author)
سری:
ISBN (شابک) : 9780849322419, 9780367393595
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2004
تعداد صفحات: 395
زبان:
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 21 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تحلیل تصویری ریزساختار غذا: علوم و صنایع غذایی، شیمی مواد غذایی، علوم فیزیک، فیزیک، میکروسکوپ
در صورت تبدیل فایل کتاب Image Analysis of Food Microstructure به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل تصویری ریزساختار غذا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل تصویر ریزساختار غذا راهنمای فشرده ای را برای متداول ترین روش ها و تکنیک هایی ارائه می دهد که توسط آن می توان اطلاعات ریزساختاری کمی در مورد مواد غذایی را از تصاویر به دست آورد. تصاویر از طیف وسیعی از مواد غذایی، از جمله تصاویر ماکروسکوپی از گوشت و محصولات نهایی مانند پیتزا، و ریزساختار پنیر، خمیر و محصولات پخته شده، بستنی، میوه ها و سبزیجات، امولسیون ها، فوم ها و ژل ها انتخاب شده اند. این کتاب دانشمندان مواد غذایی را در مورد ابزارهای پردازش و اندازهگیری تصویر مورد استفاده برای توصیف انواع ریزساختارها در غذاها، با استفاده از تکنیکهای تصویری با کیفیت بالا برای نشان دادن ترکیب شیمیایی، پردازش حرارتی-مکانیکی، و خواص ژنتیکی و ساختاری، آگاه میکند. این انواع مختلف تصاویر مورد استفاده برای اندازه گیری جنبه های مختلف ساختار عبارتند از: عکاسی نور ماکروسکوپی، میکروسکوپ نوری کانونی، میکروسکوپ الکترونی، تصاویر میکروسکوپ نیروی اتمی، رزونانس مغناطیسی و توموگرافی کامپیوتری. سپس متن نحوه تفسیر تصاویر برای تولید داده ها، رسم نتایج در نمودارهای مختلف و شناسایی روندها را توضیح می دهد. نمونههایی که از این تکنیکهای تحلیل تصویر استفاده میکنند، نتایج معمولی را نشان میدهند که محققان میتوانند انتظار داشته باشند و دوباره خلق کنند. تجزیه و تحلیل تصویری ریزساختار غذا، روشهای اساسی را خلاصه میکند که میتوانند در جنبههای مختلف تحقیقات مواد غذایی، از مواد مغذی گرفته تا پخت و پز و پردازش مواد غذایی مفید باشند. پردازش تصاویر و اصول ریاضی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل تصویر را در یک رویکرد گام به گام برای استخراج اطلاعات کلیدی از تصاویر به دست آمده ارائه می دهد.
Image Analysis of Food Microstructure offers a condensed guide to the most common procedures and techniques by which quantitative microstructural information about food can be obtained from images. The images are selected from a broad range of food items, including macroscopic images of meat and finished products such as pizza, and the microstructures of cheeses, dough and baked goods, ice cream, fruits and vegetables, emulsions, foams, and gels.The book informs food scientists about the image processing and measurement tools used to characterize a variety of microstructures in foods, using high-quality image techniques to illustrate chemical composition, thermo-mechanical processing, and genetic and structural properties. These different types of images used to measure various aspects of structure include: macroscopic light photography, confocal light microscopy, electron microscopy, atomic force microscope images, magnetic resonance, and computed tomography. Then the text explains how to interpret images to produce data, plot the results in different graphs, and identify trends. Examples using these image analysis techniques show typical results that researchers can expect and recreate. Image Analysis of Food Microstructure summarizes the basic procedures that can be useful in various aspects of food research, from nutraceuticals to cooking and food processing. It presents the processing of images and mathematical principles needed for image analyses in a step-by-step approach to extract key information from the images obtained.
Stereology. Image Acquisition. Processing and Enhancement. Binary Images. Feature Measurement. Color Plates (insert).