دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Yucai Zhu PhD. Ton Backx PhD (auth.)
سری: Advances in Industrial Control
ISBN (شابک) : 9781447120605, 9781447120582
ناشر: Springer-Verlag London
سال نشر: 1993
تعداد صفحات: 199
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب شناسایی فرآیندهای صنعتی چند متغیره: برای شبیه سازی، تشخیص و کنترل: کنترل، ساخت، ماشین آلات، ابزار، سخت افزار کامپیوتر، مهندسی نرم افزار/برنامه نویسی و سیستم عامل، سازمان/برنامه ریزی
در صورت تبدیل فایل کتاب Identification of Multivariable Industrial Processes: for Simulation, Diagnosis and Control به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شناسایی فرآیندهای صنعتی چند متغیره: برای شبیه سازی، تشخیص و کنترل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
شناسایی فرآیندهای صنعتی چند متغیره یک رویکرد واحد برای شناسایی فرآیندهای صنعتی چند متغیره ارائه میکند. این بر فرآیندهای صنعتی با اشاره به برنامه های کاربردی مدل متمرکز است. مناطق تحت پوشش عبارتند از طراحی آزمایش، انتخاب ساختار مدل، تخمین پارامتر و همچنین مرزهای خطای تابع انتقال. این نشریه برای پر کردن شکاف بین سیستمهای مدرن و تئوری کنترل و کاربرد صنعتی در نظر گرفته شده است. این بر اساس نتایج 10 سال تحقیق و تجربیات کاربردی است. تئوری ها و مدل های مورد بحث به طور کامل با مطالعات موردی توضیح داده شده و نشان داده شده است. در مراحل اولیه، خواننده با برنامه های کاربردی واقعی آشنا می شود.
Identification of Multivariable Industrial Processes presents a unified approach to multivariable industrial process identification. It concentrates on industrial processes with reference to model applications. The areas covered are experiment design, model structure selection, parameter estimation as well as error bounds of the transfer function. This publication is intended to fill the gap between modern systems and control theory and industrial application. It is based on the results of 10 years of research and application experiences. The theories and models discussed are fully explained and illustrated with case studies. At an early stage the reader is introduced to real applications.
Front Matter....Pages i-xiii
Introduction....Pages 1-7
Linear Models of Dynamic Processes and Signals....Pages 8-20
Identification Experiments and Data Pre-Treatment....Pages 21-36
Identification by the Least-Squares Method....Pages 37-67
Extensions of the Least-Squares Method....Pages 68-96
MIMO Process Identification: A Markov Parameter Approach....Pages 97-107
Identification for Robust Control; SISO Case....Pages 108-135
Identification for Robust Control; MIMO Case....Pages 136-158
Identification and Robust Control of the Glass Tube Process....Pages 159-166
Identification for Fault Diagnosis; Estimation of Continuous-Time Models....Pages 167-175
Back Matter....Pages 176-187