دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: English نویسندگان: edited by Prasad S. Thenkabail, John G. Lyon, Alfredo Huete. سری: ISBN (شابک) : 9781439845387, 1439845379 ناشر: CRC Press سال نشر: 2012. تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : RAR (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 139 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Hyperspectral remote sensing of vegetation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سنجش از دور فراطیفی پوشش گیاهی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Pt. 1. مقدمه و نمای کلی --
pt 2. سیستم های حسگر فراطیفی --
pt 3. داده کاوی، الگوریتم ها، شاخص ها --
pt 4. خواص بیوفیزیکی و بیوشیمیایی برگ و گیاه --
pt 5. خواص بیوفیزیکی گیاهی --
pt 6. فرآیندها و عملکرد پوشش گیاهی (ET، مصرف آب، GPP، LUE،
فنولوژی) --
pt 7. شناسایی گونه --
pt 8. کاربردهای پوشش زمین --
pt 9. تشخیص مدیریت محصول، تنش گیاهی و بیماری --
pt 10. داده های فراطیفی در مطالعات تغییرات جهانی --
pt 11. سنجش از دور فراطیفی سیارات خارجی --
pt 12. نتیجه گیری و راه پیش رو.
Pt. 1. Introduction and overview --
pt. 2. Hyperspectral sensor systems --
pt. 3. Data mining, algorithms, indices --
pt. 4. Leaf and plant biophysical and biochemical properties
--
pt. 5. Vegetation biophysical properties --
pt. 6. Vegetation processes and function (ET, water use, GPP,
LUE, phenology) --
pt. 7. Species identification --
pt. 8. Land cover applications --
pt. 9. Detecting crop management, plant stress, and disease
--
pt. 10. Hyperspectral data in global change studies --
pt. 11. Hyperspectral remote sensing of outer planets --
pt. 12. Conclusions and way forward.
Content: Pt. 1. Introduction and overview --
pt. 2. Hyperspectral sensor systems --
pt. 3. Data mining, algorithms, indices --
pt. 4. Leaf and plant biophysical and biochemical properties --
pt. 5. Vegetation biophysical properties --
pt. 6. Vegetation processes and function (ET, water use, GPP, LUE, phenology) --
pt. 7. Species identification --
pt. 8. Land cover applications --
pt. 9. Detecting crop management, plant stress, and disease --
pt. 10. Hyperspectral data in global change studies --
pt. 11. Hyperspectral remote sensing of outer planets --
pt. 12. Conclusions and way forward.