دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: نویسندگان: Yumei Dang, Louis H. Kauffman, Daniel J. Sandin سری: Series on Knots and Everything , Vol 17 ISBN (شابک) : 9789810232962, 9810232969 ناشر: World Scientific Publishing Company سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 162 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Hypercomplex Iterations, Distance Estimation and Higher Dimensional Fractals به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکرار هایپرکامپلکس ، تخمین فاصله و فراکتال های بعدی بالاتر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر اساس تحقیقات نویسندگان در ارائه تصاویر فراکتال های با ابعاد بالاتر با تکنیک تخمین فاصله است. این خودکفا است و روشهای شناختهشده و روشهای جدید نویسندگان را به دقت بررسی میکند. تکنیک تخمین فاصله در اصل برای مجموعه های جولیا و مجموعه مندلبرو در صفحه مختلط اعمال شد. از طریق کار دوادی و هوبارد، با نتایج عمیق در تحلیل پیچیده توجیه شد. در این کتاب نویسندگان تخمین فاصله را به فرکتالهای چهارتایی و سایر ابعاد بالاتر، از جمله فراکتالهای مشتق شده از تکرار در اعداد کیلی (فرکتالهای اکتونیونی) تعمیم میدهند. تعمیم با استدلال های هندسی جدید که نیاز به تحلیل پیچیده را دور می زند توجیه می شود. این امر کار کنونی نویسندگان و کار قبلی نویسنده دوم با جان هارت و دن ساندین را محکم می کند. نتایج این کتاب برای ریاضیدانان و دانشمندان کامپیوتر علاقه مند به فراکتال ها و گرافیک کامپیوتری بسیار جالب خواهد بود.
This book is based on the authors' research on rendering images of higher dimensional fractals by a distance estimation technique. It is self-contained, giving a careful treatment of both the known techniques and the authors' new methods. The distance estimation technique was originally applied to Julia sets and the Mandelbrot set in the complex plane. It was justified, through the work of Douady and Hubbard, by deep results in complex analysis. In this book the authors generalize the distance estimation to quaternionic and other higher dimensional fractals, including fractals derived from iteration in the Cayley numbers (octonionic fractals). The generalization is justified by new geometric arguments that circumvent the need for complex analysis. This puts on a firm footing the authors' present work and the second author's earlier work with John Hart and Dan Sandin. The results of this book will be of great interest to mathematicians and computer scientists interested in fractals and computer graphics.