Hybrid Soft Computing Models Applied to Graph Theory

این کتاب مجموعه‌ای از مدل‌های فازی ترکیبی را شرح می‌دهد که نحوه استفاده از آنها را برای مقابله با اطلاعات ناقص و/یا مبهم در انواع مختلف مشکلات تصمیم‌گیری نشان می‌دهد. بر اساس تحقیقات نویسندگان، مقدمه‌ای مختصر بر مدل‌های مهم، از نمودارهای فازی خشن و مدل‌های خشن فازی شهودی گرفته تا نمودارهای نرم فازی دوقطبی و نمودارهای نوتروسوفیک ارائه می‌کند و نحوه ساخت آنها را توضیح می‌دهد. برای هر روش، برنامه های کاربردی برای مسائل تصمیم گیری چند شاخصه و چند معیاره مختلف، ارائه و مورد بحث قرار می گیرد. این کتاب که به دانشمندان رایانه، ریاضیدانان و دانشمندان علوم اجتماعی می‌پردازد، به‌عنوان راهنمای مختصر و در عین حال کامل برای ابزارهای اساسی برای ساخت مدل‌های هوشمند ترکیبی برای مقابله با برخی از مسائل جالب دنیای واقعی در نظر گرفته شده است. همچنین انتظار می رود که خلاقیت خوانندگان را تحریک کند و بنابراین منبع الهام برای تحقیقات آینده باشد.

This book describes a set of hybrid fuzzy models showing how to use them to deal with incomplete and/or vague information in different kind of decision-making problems. Based on the authors’ research, it offers a concise introduction to important models, ranging from rough fuzzy digraphs and intuitionistic fuzzy rough models to bipolar fuzzy soft graphs and neutrosophic graphs, explaining how to construct them. For each method, applications to different multi-attribute, multi-criteria decision-making problems, are presented and discussed. The book, which addresses computer scientists, mathematicians, and social scientists, is intended as concise yet complete guide to basic tools for constructing hybrid intelligent models for dealing with some interesting real-world problems. It is also expected to stimulate readers’ creativity thus offering a source of inspiration for future research.