Hybrid Soft Computing for Image Segmentation

این کتاب تکنیک‌های محاسباتی نرم را برای تقسیم‌بندی تصاویر واقعی در برنامه‌هایی مانند پردازش تصویر، استخراج تصویر، نظارت تصویری، و سیستم‌های حمل و نقل هوشمند پیشنهاد می‌کند. این کتاب ترکیب‌هایی را پیشنهاد می‌کند که از سه رویکرد اصلی مشتق شده‌اند: سیستم‌های فازی، که در درجه اول برای رسیدگی به مشکلات زندگی واقعی که شامل عدم قطعیت هستند استفاده می‌شوند. شبکه‌های عصبی مصنوعی، معمولاً برای شناخت ماشین، یادگیری و تشخیص استفاده می‌شوند. و محاسبات تکاملی که عمدتاً برای جستجو، اکتشاف، بهره‌برداری کارآمد از اطلاعات زمینه‌ای و بهینه‌سازی استفاده می‌شود.

فصل‌های ارائه‌شده هم نقاط قوت و هم نقاط ضعف رویکردها را مورد بحث قرار می‌دهند و کتاب برای محققان و پژوهشگران ارزشمند خواهد بود. دانشجویان تحصیلات تکمیلی در حوزه پردازش تصویر و هوش محاسباتی.

This book proposes soft computing techniques for segmenting real-life images in applications such as image processing, image mining, video surveillance, and intelligent transportation systems. The book suggests hybrids deriving from three main approaches: fuzzy systems, primarily used for handling real-life problems that involve uncertainty; artificial neural networks, usually applied for machine cognition, learning, and recognition; and evolutionary computation, mainly used for search, exploration, efficient exploitation of contextual information, and optimization.

The contributed chapters discuss both the strengths and the weaknesses of the approaches, and the book will be valuable for researchers and graduate students in the domains of image processing and computational intelligence.