Hybrid Metaheuristics: Third International Workshop, HM 2006 Gran Canaria, Spain, October 13-14, 2006 Proceedings

کارگاه بین المللی فراابتکاری ترکیبی با HM 2006 به سومین ویرایش خود رسید. مشارکت فعال و موفقیت آمیز در نسخه های گذشته نشانه روشنی بود که جامعه پژوهشی در زمینه فراابتکاری و حوزه های مرتبط نیاز به یک انجمن برای بحث در مورد موضوعات خاص را احساس می کرد. جنبه های هیبریداسیون فراابتکاری انتخاب مقالات برای HM 2006 برخی از مسائل اصلی را که از نسخه های گذشته پدید آمده اند، تثبیت کرد. اولاً، نمونه‌های برجسته‌ای از تکنیک‌های ترکیبی مؤثر وجود دارد که طراحی و پیاده‌سازی آنها با برنامه‌های چالش برانگیز در دنیای واقعی انگیزه داشت. ما معتقدیم که این امر به دو دلیل بسیار مهم است: از یک طرف، محققان آگاه هستند که هدف اولیه توسعه الگوریتم‌ها حل مسائل مربوط به زندگی واقعی است. از سوی دیگر، راه رسیدن به روش‌های حل دقیق مسائل عملی، منبع ایده‌ها و نظریه‌های برجسته جدید است. موضوع مهم دوم این است که جامعه پژوهشی در زمینه فراابتکاری به طور فزاینده ای به تکنیک ها و روش های شناخته شده از هوش مصنوعی (AI) و تحقیقات عملیاتی (OR) علاقه مند شده و نسبت به آنها باز شده است. تا کنون، نمونه‌های معرف چنین ادغامی، استفاده از تکنیک‌های AI/OR به عنوان تابع روش‌های فراابتکاری بوده است. به عنوان یک یادداشت تاریخی و نمادشناختی، این کاملاً با معنای اصلی فراابتکاری به عنوان یک «استراتژی کلی کنترل یک اکتشافی فرعی» مطابقت دارد. آگاهی از نیاز به یک روش تجربی صحیح سومین نکته کلیدی است.

The International Workshop on Hybrid Metaheuristics reached its third edition with HM 2006. The active and successful participation in the past editions was a clear indication that the research community on metaheuristics and related areas felt the need for a forum to discuss speci?c aspects of hybridization of metaheuristics. The selection of papers for HM 2006 consolidated some of the mainstream issues that have emerged from the past editions. Firstly, there are prominent examples of e?ective hybrid techniques whose design and implementation were motivated by challenging real-world applications. We believe this is particularly important for two reasons: on the one hand, researchers are conscious that the primary goal of developing algorithms is to solve relevant real-life problems; on the other hand, the path towarde?cient solving methods for practical problems is a source of new outstanding ideas and theories. A second important issue is that the research community on metaheur- tics has become increasingly interested in and open to techniques and methods known from arti?cial intelligence (AI) and operations research (OR). So far, the most representative examples of such integration have been the use of AI/OR techniques as subordinates of metaheuristic methods. As a historical and - ymological note, this is in perfect accordance with the original meaning of a metaheuristic as a “general strategy controlling a subordinate heuristic. ” The awareness of the need for a sound experimental methodology is a third keypoint.