دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Christian Blum, Maria Jose Blesa Aguilera, Andrea Roli, Michael Sampels سری: Studies in Computational Intelligence ISBN (شابک) : 354078294X, 9783540782940 ناشر: Springer سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 293 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Hybrid Metaheuristics: An Emerging Approach to Optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب فراشناخت ترکیبی: یک رویکرد جدید برای بهینه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مسائل بهینه سازی در طیف وسیعی از زمینه ها از اهمیت بالایی برخوردار است. برای مثال، می توان با الگوریتم های تقریبی مانند فراابتکاری با آنها مقابله کرد. این کتاب هم برای ارائه یک مرور کلی از فراابتکاری ترکیبی برای تازهکاران این رشته و هم برای ارائه مجموعهای از جالبترین پیشرفتهای اخیر به محققان این حوزه در نظر گرفته شده است. نویسندگان درگیر در این کتاب از برترین پژوهشگران حوزه خود هستند.
Optimization problems are of great importance across a broad range of fields. They can be tackled, for example, by approximate algorithms such as metaheuristics. This book is intended both to provide an overview of hybrid metaheuristics to novices of the field, and to provide researchers from the field with a collection of some of the most interesting recent developments. The authors involved in this book are among the top researchers in their domain.
Front Matter....Pages i-ix
Hybrid Metaheuristics: An Introduction....Pages 1-30
Combining (Integer) Linear Programming Techniques and Metaheuristics for Combinatorial Optimization....Pages 31-62
The Relation Between Complete and Incomplete Search....Pages 63-83
Hybridizations of Metaheuristics With Branch & Bound Derivates....Pages 85-116
Very Large-Scale Neighborhood Search: Overview and Case Studies on Coloring Problems....Pages 117-150
Hybrids of Constructive Metaheuristics and Constraint Programming: A Case Study with ACO....Pages 151-183
Hybrid Metaheuristics for Packing Problems....Pages 185-219
Hybrid Metaheuristics for Multi-objective Combinatorial Optimization....Pages 221-259
Multilevel Refinement for Combinatorial Optimisation: Boosting Metaheuristic Performance....Pages 261-289