Hybrid Metaheuristics

هدف اصلی این کتاب ارائه وضعیتی از هنر فراابتکاری ترکیبی است. این کتاب پیش‌زمینه کاملی را فراهم می‌کند که خوانندگان را قادر می‌سازد تا فراابتکاری ترکیبی را برای حل مسائل بهینه‌سازی پیچیده (پیوسته/گسسته، تک هدف/چند هدف، بهینه‌سازی تحت عدم قطعیت) در طیف متنوعی از حوزه‌های کاربردی طراحی و پیاده‌سازی کنند. خوانندگان با ترکیب فراابتکاری با فراابتکاری مکمل، برنامه نویسی ریاضی، برنامه نویسی محدودیت ها و یادگیری ماشین یاد می گیرند که مسائل در مقیاس بزرگ را به سرعت و کارآمد حل کنند. مثال‌های بسیاری در دنیای واقعی از مسائل و راه‌حل‌ها نشان می‌دهند که چگونه فراابتکاری ترکیبی در زمینه‌هایی مانند شبکه‌ها، لجستیک و حمل‌ونقل، زیست پزشکی، طراحی مهندسی، زمان‌بندی استفاده می‌شود.

The main goal of this book is to provide a state of the art of hybrid metaheuristics. The book provides a complete background that enables readers to design and implement hybrid metaheuristics to solve complex optimization problems (continuous/discrete, mono-objective/multi-objective, optimization under uncertainty) in a diverse range of application domains. Readers learn to solve large scale problems quickly and efficiently combining metaheuristics with complementary metaheuristics, mathematical programming, constraint programming and machine learning. Numerous real-world examples of problems and solutions demonstrate how hybrid metaheuristics are applied in such fields as networks, logistics and transportation, bio-medical, engineering design, scheduling.