دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Anuradha D. Thakare, Shilpa Laddha, Ambika Pawar سری: Chapman & Hall/CRC Computational Intelligence and Its Applications ISBN (شابک) : 1032035684, 9781032035680 ناشر: CRC Press/Chapman & Hall سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 253 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Hybrid Intelligent Systems for Information Retrieval به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب سیستم های هوشمند ترکیبی برای بازیابی اطلاعات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
سیستم های هوشمند ترکیبی برای بازیابی اطلاعات سه حوزه را همراه با مقدمه ای بر IR هوشمند، یعنی بازیابی اطلاعات بهینه با استفاده از رویکردهای تکاملی، جستجوی معنایی برای بازیابی اطلاعات وب، و پردازش زبان طبیعی پوشش می دهد. برای بازیابی اطلاعات.
• در مورد طراحی، اجرا، و مسائل مربوط به عملکرد سیستم بازیابی اطلاعات هوشمند ترکیبی در یک کتاب صحبت میکند
• بینش روشنی از چالش ها و مسائل در طراحی یک سیستم بازیابی اطلاعات ترکیبی ارائه می دهد
• شامل مطالعات موردی در مورد داده های ساختاریافته و بدون ساختار برای بازیابی اطلاعات هوشمند ترکیبی است
• دستورالعملهای تحقیقاتی را برای طراحی و توسعه موتورهای جستجوی هوشمند ارائه میدهد
این کتاب عمدتاً برای فارغالتحصیلان و محققین در زمینه اطلاعات طراحی شده است. دامنه بازیابی
Hybrid Intelligent Systems for Information Retrieval covers three areas along with the introduction to Intelligent IR, i.e., Optimal Information Retrieval Using Evolutionary Approaches, Semantic Search for Web Information Retrieval, and Natural Language Processing for Information Retrieval.
• Talks about the design, implementation, and performance issues of the hybrid intelligent information retrieval system in one book
• Gives a clear insight into challenges and issues in designing a hybrid information retrieval system
• Includes case studies on structured and unstructured data for hybrid intelligent information retrieval
• Provides research directions for the design and development of intelligent search engines
This book is aimed primarily at graduates and researchers in the information retrieval domain.