دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Hybrid Estimation of Complex Systems
دانلود کتاب تخمین ترکیبی سیستم های پیچیده
مشخصات کتاب
Hybrid Estimation of Complex Systems
ویرایش: 1
نویسندگان: Michael W. Hofbaur
سری: Lecture Notes in Control and Information Sciences
ISBN (شابک) : 3540257276, 9783540257271
ناشر: Springer
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 163
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 55,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Hybrid Estimation of Complex Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تخمین ترکیبی سیستم های پیچیده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تخمین ترکیبی سیستم های پیچیده
این مونوگراف مجموعه ابزاری برای تخمین ترکیبی ارائه می‌کند که می‌تواند با موفقیت رفتار مصنوعات پیچیده را با تعداد زیادی از حالت‌های عملیاتی و خرابی احتمالی مانند کارخانه‌های تولید، سیستم‌های خودرو یا هوانوردی، و ربات‌های مستقل نظارت کند. برای این منظور، ایده هایی از زمینه های نظریه سیستم و هوش مصنوعی گرفته شده و تخمین ترکیبی به عنوان یک مشکل جستجو فرموله می شود. این اجازه می دهد تا تخمین را روی حالت های عملیاتی بسیار محتمل متمرکز کنید، بدون اینکه علائمی را که ممکن است در میان نویزهای موجود در سیستم پنهان شوند، از دست بدهند. علاوه بر این، یک رویکرد جدید برای ادامه تخمین ترکیبی در حضور حالت‌های رفتاری ناشناخته و به‌طور خودکار تجزیه و تحلیل سیستم و وظایف سنتز برای عملیات آنلاین ارائه شده است. این منجر به یک طرح تخمین ترکیبی مبتنی بر مدل انعطاف‌پذیر برای مصنوعات پیچیده می‌شود که به شدت با موقعیت‌های پیش‌بینی‌نشده کنار می‌آید.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This monograph provides a tool-set for hybrid estimation that can successfully monitor the behavior of complex artifacts with a large number of possible operational and failure modes such as production plants, automotive or aeronautic systems, and autonomous robots. For this purpose, ideas from the fields of System Theory and Artificial Intelligence are taken and hybrid estimation is reformulated as a search problem. This allows to focus the estimation onto highly probably operational modes, without missing symptoms that might be hidden among the noise in the system. Additionally a novel approach to continue hybrid estimation in the presence of unknown behavioral modes and to automate system analysis and synthesis tasks for on-line operation are presented. This leads to a flexible model-based hybrid estimation scheme for complex artifacts that robustly copes with unforeseen situations.
