دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Simona Onori, Lorenzo Serrao, Giorgio Rizzoni (auth.) سری: SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering ISBN (شابک) : 9781447167792, 9781447167815 ناشر: Springer-Verlag London سال نشر: 2016 تعداد صفحات: XV, 112 [121] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 5 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Hybrid Electric Vehicles: Energy Management Strategies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی: استراتژی های مدیریت انرژی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این SpringerBrief به مسئله کنترل و بهینه سازی در خودروهای الکتریکی هیبریدی می پردازد. با توجه به اینکه دو (یا بیشتر) منبع انرژی (یعنی باتری و سوخت) در خودروهای هیبریدی وجود دارد، به خواننده نشان میدهد که چگونه یک استراتژی مدیریت انرژی را پیادهسازی کند که تصمیم میگیرد چه مقدار از قدرت خودرو توسط هر منبع در لحظه تامین شود. .
وسایل نقلیه الکتریکی هیبریدی:
•روش هایی را برای مدل سازی جریان انرژی در خودروهای الکتریکی هیبریدی معرفی می کند؛
•ارائه یک استاندارد ریاضی فرمولبندی مسئله کنترل بهینه؛
•راهبردهای مختلف بهینهسازی و کنترل برای مدیریت انرژی را مورد بحث قرار میدهد و جدیدترین نتایج تحقیقات را یکپارچه میکند. و
•مقایسه کلی راهبردهای کنترل مختلف ارائه شده را انجام می دهد.
فصل به فصل، یک مطالعه موردی به طور کامل توسعه می یابد و مثال های عددی گویا را ارائه می دهد که اصول اساسی اعمال شده در دنیای واقعی را نشان می دهد. موقعیت ها علاوه بر مثالها، کد شبیهسازی از طریق یک وبسایت ارائه میشود تا خوانندگان بتوانند روی اجرای واقعی استراتژیهای مدیریت انرژی کار کنند. خلاصه به عنوان یک ابزار ساده برای یادگیری سریع در مورد استراتژی های مدیریت انرژی پیشرفته در نظر گرفته شده است. این به ویژه برای نیازهای دانشجویان فارغ التحصیل و مهندسانی که قبلاً با اصول وسایل نقلیه هیبریدی آشنا هستند اما می خواهند در مورد استراتژی های کنترل خود بیشتر بدانند، مناسب است.This SpringerBrief deals with the control and optimization problem in hybrid electric vehicles. Given that there are two (or more) energy sources (i.e., battery and fuel) in hybrid vehicles, it shows the reader how to implement an energy-management strategy that decides how much of the vehicle’s power is provided by each source instant by instant.
Hybrid Electric Vehicles:
•introduces methods for modeling energy flow in hybrid electric vehicles;
•presents a standard mathematical formulation of the optimal control problem;
•discusses different optimization and control strategies for energy management, integrating the most recent research results; and
•carries out an overall comparison of the different control strategies presented.
Chapter by chapter, a case study is thoroughly developed, providing illustrative numerical examples that show the basic principles applied to real-world situations. In addition to the examples, simulation code is provided via a website, so that readers can work on the actual implementation of energy management strategies. The brief is intended as a straightforward tool for learning quickly about state-of-the-art energy-management strategies. It is particularly well-suited to the needs of graduate students and engineers already familiar with the basics of hybrid vehicles but who wish to learn more about their control strategies.Front Matter....Pages i-xv
Introduction....Pages 1-6
HEV Modeling....Pages 7-30
The Energy Management Problem in HEVs....Pages 31-40
Dynamic Programming....Pages 41-49
Pontryagin’s Minimum Principle....Pages 51-63
Equivalent Consumption Minimization Strategy....Pages 65-77
Adaptive Optimal Supervisory Control Methods....Pages 79-87
Case Studies....Pages 89-109
Back Matter....Pages 111-112