Human-Centric Decision-Making Models for Social Sciences

این جلد تعداد زیادی روش موثر برای مقابله با انواع مختلف عدم قطعیت که ذاتاً در مسائل تصمیم گیری انسان محور وجود دارد ارائه می دهد. این کتاب در مورد چارچوب های تصمیم گیری جامع برای مدیریت سناریوهای تصمیم گیری مختلف توضیح می دهد، که به استفاده موثر از دانش و شهود صریح و ضمنی، ادراکات و ترجیحات مدل به سبکی انسان محورتر کمک می کند.

این کتاب رویکردهای اصلی را ارائه می دهد و ارائه می دهد. نتایج جدید در مبانی و کاربردهای مرتبط با رویکردهای تصمیم گیری انسان محور در کسب و کار، اقتصاد و سیستم های اجتماعی. فصل‌های جداگانه تصمیم‌گیری چند معیاره (چند ویژگی)، تصمیم‌گیری با نظریه چشم‌انداز، تصمیم‌گیری با اطلاعات احتمالی ناقص، مدل‌های دانه‌ای تصمیم‌گیری و تصمیم‌گیری با استفاده از معیارهای غیرافزودنی را پوشش می‌دهند. نظریه های تصمیم گیری نوظهور جدید که همراه با طیف گسترده ای از تحقیقات در حال ارائه ارائه می شوند، این کتاب را برای همه علاقه مندان به حوزه تصمیم گیری پیشرفته ارزشمند می کند. حجم، که ماهیت خود را دارد، یک قرار گرفتن در معرض سیستماتیک با مفاهیم، ​​روش‌شناسی طراحی و الگوریتم‌های دقیق ارائه می‌دهد. تعادل محتاطانه بین مطالعات نظری و کاربردها، مطالب را برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل در اطلاعات، علوم کامپیوتر، روانشناسی، علوم شناختی، اقتصاد، مهندسی سیستم، تحقیقات عملیات و علم مدیریت، مدیریت ریسک، سیاست عمومی و اجتماعی مناسب می‌سازد. p>

The volume delivers a wealth of effective methods to deal with various types of uncertainty inherently existing in human-centric decision problems. It elaborates on comprehensive decision frameworks to handle different decision scenarios, which help use effectively the explicit and tacit knowledge and intuition, model perceptions and preferences in a more human-oriented style.

The book presents original approaches and delivers new results on fundamentals and applications related to human-centered decision making approaches to business, economics and social systems. Individual chapters cover multi-criteria (multiattribute) decision making, decision making with prospect theory, decision making with incomplete probabilistic information, granular models of decision making and decision making realized with the use of non-additive measures. New emerging decision theories being presented as along with a wide spectrum of ongoing research make the book valuable to all interested in the field of advanced decision-making. The volume, self-contained in its nature, offers a systematic exposure to the concepts, design methodologies, and detailed algorithms. A prudent balance between the theoretical studies and applications makes the material suitable for researchers and graduate students in information, computer sciences, psychology, cognitive science, economics, system engineering, operation research and management science, risk management, public and social policy.