دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Human and Machine Thinking
دانلود کتاب تفکر انسان و ماشین
مشخصات کتاب
Human and Machine Thinking
ویرایش: 1
نویسندگان: Philip N. Johnson-Laird
سری: Distinguished Lecture Series
ISBN (شابک) : 080580921X, 9780805809213
ناشر: Psychology Press
سال نشر: 1992
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1,017 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 77,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Human and Machine Thinking به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تفکر انسان و ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تفکر انسان و ماشین
هدف این کتاب این است که به درک چگونگی انجام سه نوع تفکر - استنتاج، استقراء و خلقت - دست یابد تا ببیند چه چیزی درست است و چه چیزی اشتباه است و مدلهای محاسباتی این نوع تفکر را بررسی کند. این کتاب برای دانشآموزان ذهن - روانشناسان، دانشمندان کامپیوتر، فیلسوفان، زبانشناسان و سایر دانشمندان شناختی نوشته شده است - همچنین گزارشی مستقل از تفکر انسان و ماشین در اختیار خوانندگان عمومی قرار میدهد. نویسنده دیدگاه خود را به جای بررسی، به ساده ترین شکل ممکن ارائه می دهد تا نیازی به پیشینه فنی نباشد. مانند خود حوزه تحقیق، نیاز به تفکر سخت در مورد تفکر دارد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This book aims to reach an understanding of how the mind carries out three sorts of thinking -- deduction, induction, and creation -- to consider what goes right and what goes wrong, and to explore computational models of these sorts of thinking. Written for students of the mind -- psychologists, computer scientists, philosophers, linguists, and other cognitive scientists -- it also provides general readers with a self-contained account of human and machine thinking. The author presents his point of view, rather than a review, as simply as possible so that no technical background is required. Like the field of research itself, it calls for hard thinking about thinking.
