Human and Machine Problem Solving

حل مسئله یک موضوع اصلی برای روانشناسی شناختی و هوش مصنوعی (AI) است. روانشناسی به دنبال تجزیه و تحلیل حل مسئله حلقوی طبیعی در فرآیندهای فرضی است، در حالی که هوش مصنوعی به دنبال ترکیب عملکرد حل مسئله از فرآیندهای کاملاً تعریف شده است. روانشناسی ممکن است فرآیندهای احتمالی را به هوش مصنوعی پیشنهاد کند و به نوبه خود، هوش مصنوعی ممکن است فرضیه های قابل قبولی را به روانشناسی ارائه دهد. برای هر دو طرف باید ایده‌ای از مشارکت طرف مقابل داشته باشد - از این رو این کتاب، مروری بر جستجوی روان‌شناختی و هوش مصنوعی در زمینه‌های اصلی حل مسئله را گرد هم می‌آورد. در یک سطح کلی تر، این کتاب در نظر گرفته شده تا کمکی به علوم شناختی تطبیقی ​​باشد. علم شناختی مطالعه سیستم های هوشمند، اعم از طبیعی یا مصنوعی است، و هم ارگانیسم ها و هم رایانه ها را به عنوان انواع سیستم های پردازش اطلاعات در نظر می گیرد. واضح است که انسان‌ها و رایانه‌های رایج کنونی دارای ساختارهای عملکردی یا شناختی متفاوتی هستند. بنابراین، بینش در مورد نقش معماری شناختی در عملکرد ممکن است با مقایسه حل مسئله معمولی انسانی با حل مشکل ماشینی کارآمد در طیف وسیعی از وظایف به دست آید. خوانندگان ممکن است متوجه شوند که در این جلد به رویکردهای پیوندگرایانه کمی اشاره شده است. این به این دلیل است که، در زمان نگارش، چنین رویکردهایی تأثیر کمی بر تحقیقات در سطح حل مسئله داشته است. اگر حجم مشابهی ظرف ده سال یا بیشتر تولید شود، البته ممکن است لازم باشد داستان بسیار متفاوتی بیان شود.

Problem solving is a central topic for both cognitive psychology and artificial intelligence (AI). Psychology seeks to analyze naturally occur­ ring problem solving into hypothetical processes, while AI seeks to synthesize problem-solving performance from well-defined processes. Psychology may suggest possible processes to AI and, in turn, AI may suggest plausible hypotheses to psychology. It should be useful for both sides to have some idea of the other's contribution-hence this book, which brings together overviews of psychological and AI re­ search in major areas of problem solving. At a more general level, this book is intended to be a contribution toward comparative cognitive science. Cognitive science is the study of intelligent systems, whether natural or artificial, and treats both organ­ isms and computers as types of information-processing systems. Clearly, humans and typical current computers have rather different functional or cognitive architectures. Thus, insights into the role of cognitive ar­ chitecture in performance may be gained by comparing typical human problem solving with efficient machine problem solving over a range of tasks. Readers may notice that there is little mention of connectionist ap­ proaches in this volume. This is because, at the time of writing, such approaches have had little or no impact on research at the problem­ solving level. Should a similar volume be produced in ten years or so, of course, a very different story may need to be told.