ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine ... for Now

دانلود کتاب چگونه یاد می گیریم: چرا مغزها بهتر از هر ماشینی یاد می گیرند ... در حال حاضر

How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine ... for Now

مشخصات کتاب

How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine ... for Now

دسته بندی: علوم (عمومی)
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0525559884, 9780525559887 
ناشر: Penguin Publishing Group 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 29 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 58,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 8


در صورت تبدیل فایل کتاب How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine ... for Now به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب چگونه یاد می گیریم: چرا مغزها بهتر از هر ماشینی یاد می گیرند ... در حال حاضر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب چگونه یاد می گیریم: چرا مغزها بهتر از هر ماشینی یاد می گیرند ... در حال حاضر

غواصی روشن در جدیدترین علم در مورد توانایی های یادگیری قابل توجه مغز ما و پتانسیل ماشین هایی که ما برای تقلید از آنها برنامه ریزی می کنیم

مغز انسان یک ماشین خارق العاده است. توانایی آن در پردازش اطلاعات و انطباق با شرایط با برنامه ریزی مجدد خود بی نظیر است و بهترین منبع الهام برای پیشرفت های اخیر در هوش مصنوعی است. در چگونه یاد می گیریم، استانیسلاس دهاین مکانیسم های بیولوژیکی مغز را رمزگشایی می کند و در فرآیندهای عصبی، سیناپسی و مولکولی در حال انجام است. او توضیح می دهد که چرا جوانی دوره حساسی است که در طی آن انعطاف پذیری مغز به حداکثر می رسد، اما به ما اطمینان می دهد که توانایی های ما تا بزرگسالی ادامه دارد و می توانیم یادگیری و حافظه خود را در هر سنی تقویت کنیم. همه ما می‌توانیم با بهره‌گیری حداکثری از چهار ستون الگوریتم یادگیری مغز یاد بگیریم: توجه، تعامل فعال، بازخورد خطا و تجمیع.

پیشرفت‌های هیجان‌انگیز در هوش مصنوعی در بیست سال گذشته نشان می‌دهد که به همان اندازه در مورد توانایی های قابل توجه ما به همان اندازه که آنها در مورد پتانسیل ماشین ها انجام می دهند. چگونه یاد می گیریم مرزهای علوم کامپیوتر، نوروبیولوژی و روانشناسی شناختی را می یابد تا توضیح دهد که چگونه یادگیری واقعاً کار می کند و چگونه می توان بهترین استفاده را از الگوریتم های یادگیری مغز در مدارس و دانشگاه ها و همچنین در زندگی روزمره.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

An illuminating dive into the latest science on our brain's remarkable learning abilities and the potential of the machines we program to imitate them

The human brain is an extraordinary machine. Its ability to process information and adapt to circumstances by reprogramming itself is unparalleled and it remains the best source of inspiration for recent developments in artificial intelligence. In How We Learn, Stanislas Dehaene decodes the brain's biological mechanisms, delving into the neuronal, synaptic, and molecular processes taking place. He explains why youth is such a sensitive period, during which brain plasticity is maximal, but assures us that our abilities continue into adulthood and that we can enhance our learning and memory at any age. We can all learn to learn by taking maximal advantage of the four pillars of the brain's learning algorithm: attention, active engagement, error feedback, and consolidation.

The exciting advancements in artificial intelligence of the last twenty years reveal just as much about our remarkable abilities as they do about the potential of machines. How We Learn finds the boundary of computer science, neurobiology, and cognitive psychology to explain how learning really works and how to make the best use of the brain's learning algorithms, in our schools and universities, as well as in everyday life.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی