دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Metivier. Anthony
سری: Magnetic Memory
ناشر: Advanced Education Methodologies
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 778 کیلوبایت
در صورت تبدیل فایل کتاب How To Learn And Memorize Math, Numbers, Equations and Simple Arithmetic به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چگونه ریاضیات ، اعداد ، معادلات و حساب ساده را یاد بگیریم و حفظ کنیم نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
نحوه اعمال استدلال آماری را در مسائل دنیای واقعی نشان می دهد. این صرفاً به خاطر سپردن فرمولها یا استفاده از ابزارها در صفحهگسترده نیست: او بر اهمیت شفافسازی سؤالات، مفروضات و انتظارات تأکید میکند، و مهمتر از آن، دانستن چگونگی تفسیر مسئولانه نتایجی که نرمافزار تولید میکند.؛\"آمار در همه جا، به همان اندازه که در تجارت، و در رسانههای پرطرفدار صدها بار در روز یکپارچه هستند، همه جا هستند. داستانهای تخیلی، تزیینات خودنمایی از شواهد خام - و حتی بیشتر از آن اگر امیدوار باشیم در آینده مشارکت داشته باشیم، نه تماشاگران ساده. دادههای خام با تمرکز بر مفاهیم و ارتباطات پشت ریاضیات. او با استفاده از مثالهای دنیای واقعی برای معرفی مسائل پیچیده، به ما نشان میدهد که چگونه آمار میتواند به ما کمک کند خوششانسترین مسافر کشتی تایتانیک را تعیین کنیم، آیا یک قاتل سریالی بدنام میتوانست زودتر دستگیر شود. و اگر غربالگری سرطان تخمدان مفید است. هنر آمار نه تنها به ما نشان می دهد که چگونه ریاضیدانان از علم آمار برای حل این مسائل استفاده کرده اند - بلکه به ما می آموزد که چگونه می توانیم مانند آماردان ها فکر کنیم. ما یاد میگیریم که چگونه سؤالات، فرضیات و انتظارات خود را هنگام برخورد با یک مشکل روشن کنیم، و - شاید مهمتر از آن - یاد میگیریم که چگونه پاسخهایی را که دریافت میکنیم، مسئولانه تفسیر کنیم. هنر آمار با ترکیب بینش غیرقابل مقایسه یک متخصص با اشتیاق بازیگوش یک طرفدار، راهنمای قطعی برای آمارهایی است که هر فرد مدرن به آن نیاز دارد.
Shows how to apply statistical reasoning to real-world problems. This isn't simply memorizing formulas or using the tools in a spreadsheet: he emphasizes the importance of clarifying questions, assumptions, and expectations, and--more importantly--knowing how to responsibly interpret the results the software generates.;"Statistics are everywhere, as integral to science as they are to business, and in the popular media hundreds of times a day. In this age of big data, a basic grasp of statistical literacy is more important than ever if we want to separate the fact from the fiction, the ostentatious embellishments from the raw evidence -- and even more so if we hope to participate in the future, rather than being simple bystanders. In The Art of Statistics, world-renowned statistician David Spiegelhalter shows readers how to derive knowledge from raw data by focusing on the concepts and connections behind the math. Drawing on real world examples to introduce complex issues, he shows us how statistics can help us determine the luckiest passenger on the Titanic, whether a notorious serial killer could have been caught earlier, and if screening for ovarian cancer is beneficial. The Art of Statistics not only shows us how mathematicians have used statistical science to solve these problems -- it teaches us how we too can think like statisticians. We learn how to clarify our questions, assumptions, and expectations when approaching a problem, and -- perhaps even more importantly -- we learn how to responsibly interpret the answers we receive. Combining the incomparable insight of an expert with the playful enthusiasm of an aficionado, The Art of Statistics is the definitive guide to stats that every modern person needs." --
Introduction --
Getting things done in proportion : categorical data and percentages --
Summarizing and communicating numbers, lots of numbers --
Why are we looking at data anyway? : populations and measurement --
What causes what? --
Modelling relationships using regression --
Algorithms, analytics and prediction --
How sure can we be about what is going on? : estimates and intervals --
Probability : the language of uncertainty and variability --
Putting probability and statistics together --
Answering questions and claiming discoveries --
Learning from experience the Bayesian way --
How things go wrong --
How we can do statistics better --
In conclusion.