دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Helen Edwards
سری:
ناشر: Amazon Digital Services LLC
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 62
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب How Machines Learn An Illustrated Guide to Machine Learning به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب چگونه ماشینها یاد میگیرند راهنمای مصور یادگیری ماشین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
هوش مصنوعی زندگی ما را به روش هایی که ما باید بدانیم تغییر می
دهد. الگوریتمها بر نحوه یافتن اطلاعات، نحوه یادگیری، نحوه
حرکت، خرید، خرید، سلامتی، نحوه ملاقات، ملاقات با چه کسی، نحوه
برخورد و رفتار با ما نظارت میکنند. بازاریابی، تجزیه و تحلیل،
تشخیص، تولید، رانندگی، جستجو، صحبت کردن، دیدن، شنیدن همه توسط
ماشینهایی که یاد میگیرند مختل شده و تغییر شکل میدهند.
الگوریتمهایی که میتوانند با سرعت و مقیاسی که دادهها اکنون
تولید میشوند کار کنند، اکنون چیزی را که زمانی غیرممکن بود، به
یک واقعیت عملی تبدیل میکنند.
هدف این کتاب این است که شما را در مورد آنچه که هوش مصنوعی
امروزی با آن مواجه میشوید آشنا کند تا بتوانید بفهمید چه چیزی
این رشته از علوم کامپیوتر را از مهندسی نرمافزار گذشته متمایز
میکند. هدف آن مدیرانی است که مایلند از یادگیری ماشینی در کسب و
کار خود استفاده کنند و می خواهند مکانیک زیربنایی را درک کنند، و
برای هر کس دیگری که می خواهد بیشتر در مورد معماری هایی که هوش
مصنوعی و یادگیری ماشین را هدایت می کند، بدانند.
Artificial intelligence is changing our lives in ways we need
to understand. Algorithms govern how we find information, how
we learn, how we move, how we buy, what we buy, how we stay
healthy, how we meet, whom we meet, how we are treated and what
we are treated with. Marketing, analytics, diagnostics,
manufacturing, driving, searching, speaking, seeing, hearing
are all being disrupted and reshaped by machines that learn.
Algorithms that can operate at the speed and scale that data is
now generated are now making, what once was impossible, a
practical reality.
The goal of this book is to get you up to speed on what drives
the artificial intelligence you encounter today so you can
understand what makes this field of computer science different
from the software engineering of the past. It is aimed at
executives who would like to use machine learning in their
business and want to understand the underlying mechanics, and
for anyone else who wants to understand more about the
architectures driving artificial intelligence and machine
learning.