Household and Living Arrangement Projections: The Extended Cohort-Component Method and Applications to the U.S. and China

این کتاب یک ابزار دموگرافیک ابتکاری معروف به روش مولفه‌های همگروهی توسعه یافته ProFamy برای پیش‌بینی ساختارهای خانوار و ترتیبات زندگی با کاربردهای تجربی در ایالات متحده، بزرگترین کشور توسعه‌یافته، و چین، بزرگترین کشور در حال توسعه ارائه می‌کند. کشور. روش ProFamy از نرخ های جمعیتی به عنوان ورودی برای طرح توزیع دقیق انواع و اندازه خانوارها، ترتیبات زندگی همه اعضای خانواده، و جمعیت بر اساس سن، جنس، نژاد/قومیت، و محل سکونت شهری/ روستایی در ملی، زیر ملیتی یا کوچک استفاده می کند. سطوح منطقه همچنین می تواند نیازها و هزینه های مراقبت از سالمندان، کسری بازنشستگی و مصرف خانوار را پیش بینی کند. روش ProFamy ارائه شده در اینجا دارای مزایای قابل توجهی در مقایسه با روش سنتی نرخ سرپرستی است، که به نرخ‌های جمعیتی مرتبط نیست و انواع خانواده‌های محدود را بدون اعضای دیگر خانواده غیر از \"سران\" پروژه می‌کند.

این کتاب شامل مواردی است. چهار قسمت بخش اول روش‌شناسی، داده‌ها، مسائل تخمینی و ارزیابی‌های تجربی را ارائه می‌کند. بخش‌های بعدی کاربردهایی را در ایالات متحده (قسمت دوم) و چین (بخش سوم) در مورد تحقیقات جمعیت‌شناختی، اجتماعی، اقتصادی و تجاری ارائه می‌کنند. تجزیه و تحلیل سیاست، از جمله پیش‌بینی روندهای آینده نوع/اندازه خانوار، ترتیبات زندگی سالمندان، ناتوانی‌ها و هزینه‌های مراقبت در منزل، و مصرف خانوار از جمله مسکن و وسایل نقلیه. بخش چهارم شامل راهنمای کاربر برای نرم افزار ProFamy برای طرح خانوارها، ترتیبات زندگی، و مصارف خانگی است.

این کتاب ابزار ارزشمندی را برای محققان، تحلیلگران و دانشجویان در مشاغل دانشگاهی، دولتی و خصوصی ارائه می دهد. ، که کار آن به سطوح و نرخ تغییر در خانوارها، جمعیت و الگوهای مصرف مرتبط است.

This book presents an innovative demographic toolkit known as the ProFamy extended cohort-component method for the projection of household structures and living arrangements with empirical applications to the United States, the largest developed country, and China, the largest developing country. The ProFamy method uses demographic rates as inputs to project detailed distributions of household types and sizes, living arrangements of all household members, and population by age, sex, race/ethnicity, and urban/rural residence at national, sub-national, or small area levels. It can also project elderly care needs and costs, pension deficits, and household consumption. The ProFamy method presented herein has substantial merits compared to the traditional headship rate method, which is not linked to demographic rates and projects limited household types without other household members than "heads".

The book consists of four parts. The first part presents the methodology, data, estimation issues, and empirical assessments. The next parts present applications in the United States (part two) and China (part three), concerning demographic, social, economic, and business research; policy analysis, including forecasting future trends of household type/size, elderly living arrangements, disability, and home-based care costs, and household consumption including housing and vehicles. The fourth part includes a user’s guide for the ProFamy software to project households, living arrangements, and home-based consumptions.

This book offers an invaluable toolkit for researchers, analysts and students in academic, public and private businesses, whose work is related to levels and rates of change in households, population and consumption patterns.