دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: زبانشناسی ویرایش: نویسندگان: Roger Lass سری: Cambridge Studies in Linguistics 81 ISBN (شابک) : 0521453089, 9780521453080 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 449 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Historical Linguistics and Language Change به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب زبانشناسی تاریخی و تغییر زبان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تغییر زبان در دنیای مکانی-زمانی اتفاق می افتد. زبان شناسی تاریخی همان کاری است که زبان شناسان حرفه ای بر روی نتایج آن به کار می گیرند تا داستان های منسجمی درباره آن بیان کنند. راجر لاس در مجموعهای از مقالات مرتبط، بررسی انتقادی از مبانی هنر زبانشناسی تاریخی، و تعامل آن با موضوع آن، تغییر زبان، ارائه میکند، و برخی از موضوعات اصلی فلسفی را که از این ملاحظات ناشی میشود، به عنوان پیشزمینه در نظر میگیرد. نتیجه متناقض این است که روش های تاریخ نگاری ما اغلب بهتر از داده هایی است که باید با آنها کار کنند.
Language change happens in the spatio-temporal world. Historical linguistics is the craft linguists exercise upon its results, in order to tell coherent stories about it. In a series of linked essays Roger Lass offers a critical survey of the foundations of the art of historical linguistics, and its interaction with its subject matter, language change, taking as his background some of the major philosophical issues that arise from these considerations. The paradoxical conclusion is that our historiographical methods are often better than the data they have to work with.