دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Dominique Lord, Xiao Qin, Srinivas R. Geedipally سری: ISBN (شابک) : 0128168188, 9780128168189 ناشر: Elsevier سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 500 [476] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Highway Safety Analytics and Modeling: Techniques and Methods for Analyzing Crash Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تحلیل و مدلسازی ایمنی بزرگراه: تکنیکها و روشهای تجزیه و تحلیل دادههای تصادف نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل و مدلسازی ایمنی بزرگراهبه طور کامل عناصر کلیدی مورد نیاز برای اتخاذ تصمیمات مهندسی حمل و نقل و سیاست گذاری موثر بر اساس تجزیه و تحلیل داده های ایمنی بزرگراه را در یک واحد پوشش می دهد. ارجاع. این کتاب شامل تمام جنبه های فرآیند تصمیم گیری، از جمع آوری و جمع آوری داده ها تا توسعه مدل ها و ارزیابی نتایج تجزیه و تحلیل است. چالشهای کار با دادههای تصادفی و طبیعی را مورد بحث قرار میدهد، مشکلات را شناسایی میکند و روشهای به خوبی تحقیق شده برای حل آنها پیشنهاد میکند. در نهایت، این کتاب تفاوتهای ظریف مرتبط با تجزیه و تحلیل دادههای ایمنی را بررسی میکند و نشان میدهد که چگونه میتوان از اطلاعات به بهترین شکل برای توسعه اقدامات متقابل، سیاستها و برنامهها برای کاهش دفعات و شدت تصادفات ترافیکی استفاده کرد.
Highway Safety Analytics and Modeling comprehensively covers the key elements needed to make effective transportation engineering and policy decisions based on highway safety data analysis in a single. reference. The book includes all aspects of the decision-making process, from collecting and assembling data to developing models and evaluating analysis results. It discusses the challenges of working with crash and naturalistic data, identifies problems and proposes well-researched methods to solve them. Finally, the book examines the nuances associated with safety data analysis and shows how to best use the information to develop countermeasures, policies, and programs to reduce the frequency and severity of traffic crashes.