دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: First edition نویسندگان: Jeffers. Jim, Reinders. James سری: ISBN (شابک) : 0128038195, 0128021187 ناشر: Morgan Kaufman سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 544 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 45 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب High Performance Parallelism Pearls Volume Two: Multicore and Many-core Programming Approaches به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پرفورمنس موازی مروارید جلد دوم: رویکردهای برنامه نویسی چند هسته ای و چند هسته ای نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Parllelism Pearls Volume 2 مجموعه دیگری از مثالها را ارائه میدهد که نحوه استفاده از موازیسازی را نشان میدهد. مشابه جلد 1، تکنیکهای ارائه شده در اینجا نحوه استفاده از پردازندهها و پردازندههای مشترک با برنامهنویسی یکسان را توضیح میدهند – که مؤثرترین روشها برای ترکیب پردازندههای Xeon Phi با Xeon و سایر پردازندههای چند هستهای را نشان میدهد. این کتاب شامل نمونههایی از تلاشهای برنامهنویسی موفق است که از صنایع و حوزههایی مانند بیومد، ژنتیک، امور مالی، تولید، تصویربرداری و موارد دیگر استخراج شدهاند. هر فصل در این کار ویرایش شده شامل توضیحات مفصلی در مورد تکنیک های برنامه نویسی مورد استفاده است، در حالی که نتایج کارایی بالا را در پردازنده های Intel Xeon Phi و پردازنده های چند هسته ای نشان می دهد. از دهها مثال جدید و مطالعه موردی بیاموزید که «داستانهای موفقیت» را نشان میدهد که نه تنها ویژگیهای سیستمهای مجهز به Xeon را نشان میدهد، بلکه نحوه اعمال موازیسازی در این سیستمهای ناهمگن را نیز نشان میدهد.
High Performance Parallelism Pearls Volume 2 offers another set of examples that demonstrate how to leverage parallelism. Similar to Volume 1, the techniques included here explain how to use processors and coprocessors with the same programming – illustrating the most effective ways to combine Xeon Phi coprocessors with Xeon and other multicore processors. The book includes examples of successful programming efforts, drawn from across industries and domains such as biomed, genetics, finance, manufacturing, imaging, and more. Each chapter in this edited work includes detailed explanations of the programming techniques used, while showing high performance results on both Intel Xeon Phi coprocessors and multicore processors. Learn from dozens of new examples and case studies illustrating "success stories" demonstrating not just the features of Xeon-powered systems, but also how to leverage parallelism across these heterogeneous systems.
Content:
Front Matter,Copyright,Contributors,Acknowledgments,Foreword,PrefaceEntitled to full textChapter 1 - Introduction, Pages 1-5
Chapter 2 - Numerical Weather Prediction Optimization, Pages 7-23
Chapter 3 - WRF Goddard Microphysics Scheme Optimization, Pages 25-41
Chapter 4 - Pairwise DNA Sequence Alignment Optimization, Pages 43-54
Chapter 5 - Accelerated Structural Bioinformatics for Drug Discovery, Pages 55-72
Chapter 6 - Amber PME Molecular Dynamics Optimization, Pages 73-89
Chapter 7 - Low-Latency Solutions for Financial Services Applications, Pages 91-111
Chapter 8 - Parallel Numerical Methods in Finance, Pages 113-137
Chapter 9 - Wilson Dslash Kernel From Lattice QCD Optimization, Pages 139-170
Chapter 10 - Cosmic Microwave Background Analysis: Nested Parallelism in Practice, Pages 171-190
Chapter 11 - Visual Search Optimization, Pages 191-209
Chapter 12 - Radio Frequency Ray Tracing, Pages 211-227
Chapter 13 - Exploring Use of the Reserved Core, Pages 229-242
Chapter 14 - High Performance Python Offloading, Pages 243-269
Chapter 15 - Fast Matrix Computations on Heterogeneous Streams, Pages 271-304
Chapter 16 - MPI-3 Shared Memory Programming Introduction, Pages 305-319
Chapter 17 - Coarse-Grained OpenMP for Scalable Hybrid Parallelism, Pages 321-334
Chapter 18 - Exploiting Multilevel Parallelism in Quantum Simulations, Pages 335-354
Chapter 19 - OpenCL: There and Back Again, Pages 355-378
Chapter 20 - OpenMP Versus OpenCL: Difference in Performance?, Pages 379-399
Chapter 21 - Prefetch Tuning Optimizations, Pages 401-419
Chapter 22 - SIMD Functions Via OpenMP, Pages 421-440
Chapter 23 - Vectorization Advice, Pages 441-462
Chapter 24 - Portable Explicit Vectorization Intrinsics, Pages 463-485
Chapter 25 - Power Analysis for Applications and Data Centers, Pages 487-510
Author Index, Pages 511-512
Subject Index, Pages 513-523