High-Performance Computing on the Intel® Xeon Phi

هدف این کتاب این است که به توسعه دهندگان محاسبات با کارایی بالا (HPC) توضیح دهد که چگونه از محصولات سری Intel® Xeon Phi™ به طور کارآمد استفاده کنند. برای این منظور، برخی از دستور زبان محاسباتی، فن‌آوری برنامه‌نویسی و روش‌های بهینه‌سازی را برای استفاده از پلتفرم‌های چند هسته‌ای یکپارچه (MIC) معرفی می‌کند و همچنین نکات و ترفندهایی را برای استفاده واقعی، بر اساس تجربه بهینه‌سازی دست اول نویسندگان ارائه می‌دهد.

مواد در سه بخش سازماندهی شده است. بخش اول، "مبانی MIC"، اصول معماری و برنامه نویسی MIC، از جمله محیط برنامه نویسی Intel MIC خاص را معرفی می کند. در مرحله بعد، بخش "بهینه سازی عملکرد" ​​تکنیک های کلی بهینه سازی MIC را توضیح می دهد، که سپس گام به گام با استفاده از مثال برنامه نویسی موازی کلاسیک ضرب ماتریس نشان داده می شود. در نهایت، «توسعه پروژه» مجموعه‌ای از روش‌های عملی و مبتنی بر تجربه را برای استفاده از محاسبات موازی در پروژه‌های کاربردی ارائه می‌کند، از جمله چگونگی تعیین اینکه آیا یک برنامه CPU سریال یا موازی برای MIC مناسب است و چگونه یک برنامه را به MIC پیوند دهید.</ p>

این کتاب برای دو مخاطب اصلی جذاب است: اول، توسعه دهندگان نرم افزار برای برنامه های کاربردی HPC - آنها را قادر می سازد تا به طور کامل از معماری MIC بهره برداری کنند و بنابراین به عملکرد فوق العاده ای که معمولاً در ژنتیک بیولوژیکی، تصویربرداری پزشکی، هوافضا، هواشناسی و سایر مناطق HPC دوم، دانش‌آموزان و محققانی که در محاسبات موازی و با کارایی بالا درگیر هستند - آنها را در مورد چگونگی فشار دادن محدودیت‌های عملکرد سیستم برای برنامه‌های HPC راهنمایی می‌کند.

The aim of this book is to explain to high-performance computing (HPC) developers how to utilize the Intel® Xeon Phi™ series products efficiently. To that end, it introduces some computing grammar, programming technology and optimization methods for using many-integrated-core (MIC) platforms and also offers tips and tricks for actual use, based on the authors’ first-hand optimization experience.

The material is organized in three sections. The first section, “Basics of MIC”, introduces the fundamentals of MIC architecture and programming, including the specific Intel MIC programming environment. Next, the section on “Performance Optimization” explains general MIC optimization techniques, which are then illustrated step-by-step using the classical parallel programming example of matrix multiplication. Finally, “Project development” presents a set of practical and experience-driven methods for using parallel computing in application projects, including how to determine if a serial or parallel CPU program is suitable for MIC and how to transplant a program onto MIC.

This book appeals to two main audiences: First, software developers for HPC applications – it will enable them to fully exploit the MIC architecture and thus achieve the extreme performance usually  required in biological genetics, medical imaging, aerospace, meteorology and other areas of HPC. Second, students and researchers engaged in parallel and high-performance computing – it will guide them on how to push the limits of system performance for HPC applications.