دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات کاربردی ویرایش: Second Edition نویسندگان: Charles Severance. Kevin Dowd سری: ISBN (شابک) : 156592312X, 9781565923126 ناشر: O'Reilly Media سال نشر: 1998 تعداد صفحات: 132 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب High Performance Computing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب محاسبات با عملکرد بالا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
قدرت محاسباتی موجود در دسکتاپ متوسط در چند سال گذشته منفجر شده است. یک کامپیوتر معمولی عملکردی فراتر از یک ابر رایانه چند میلیون دلاری در یک دهه پیش دارد. برای برخی از افراد، این ممکن است به این معنی باشد که زمان آن فرا رسیده است که بنشینید و سرعت کامپیوترها را تماشا کنید: عملکرد دیگر مشکلی نیست، ما به سخت افزار اجازه می دهیم کار را انجام دهد. اما اگر به این کتاب نگاه می کنید، یکی از آنها نیستید. عملکرد همیشه یک مسئله است. حتی با سریع ترین رایانه ها، نیاز به مهار قدرت پردازش و انجام کارهای بیشتر در مدت زمان محدود وجود دارد. اگر توسعهدهنده نرمافزار هستید، احتمالاً میدانید که بهترین استفاده از یک ایستگاه کاری مدرن یا رایانه شخصی میتواند دشوار باشد. توجه بیشتر به الگوهای مرجع حافظه و ساختار حلقه می تواند بازده بزرگی داشته باشد. محاسبات با کارایی بالا به این موضوع می پردازد که ایستگاه های کاری مدرن چگونه عملکرد خود را دریافت می کنند و چگونه می توانید کدی بنویسید که از سخت افزار شما بهینه استفاده کند. متوجه خواهید شد که معنای واقعی جدیدترین کلمات کلیدی چیست، چگونه کش کردن و دیگر ویژگی های طراحی حافظه بر نحوه عملکرد نرم افزار شما تأثیر می گذارد و جدیدترین معماری های \"post-RISC\" به کجا می روند. اگر درگیر خرید یا ارزیابی ایستگاه های کاری هستید، این کتاب به شما کمک می کند تا مقایسه های هوشمندانه ای انجام دهید. شما یاد خواهید گرفت که چگونه معیارهای صنعتی که معمولاً نقل قول می شود را تفسیر کنید، فروشندگان چه کاری انجام می دهند تا ماشین های خود را در بهترین نور ممکن نشان دهند، و چگونه معیارهای خود را اجرا کنید. چه از آخرین رایانه شخصی پنتیوم استفاده کنید یا از یک چند پردازنده بسیار تخصصی، محاسبات با عملکرد بالا را یک راهنمای ضروری خواهید یافت. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: معماری CPU و حافظه برای ریزپردازنده های RISC و جانشینان آنها بهینه سازی کامپایلرها زمان بندی و برنامه های پروفایل درک موازی سازی حلقه و بهینه سازی مرجع حافظه معیار محاسبات موازی و پردازش چندگانه
The computing power that's available on the average desktop has exploded in the past few years. A typical PC has performance exceeding that of a multi-million dollar supercomputer a mere decade ago. To some people, that might mean that it's time to sit back and watch computers get faster: performance is no longer an issue, we'll let hardware do the work. But if you're looking at this book, you're not one of them. Performance is always an issue. Even with the fastest computers, there's a need to harness the processing power and get more work done in a limited amount of time. If you're a software developer, you probably know that getting the most out of a modern workstation or PC can be tricky. Paying closer attention to memory reference patterns and loop structure can have a huge payoff. High Performance Computing discusses how modern workstations get their performance and how you can write code that makes optimal use of your hardware. You'll learn what the newest buzzwords really mean, how caching and other memory design features affect the way your software behaves, and where the newest "post-RISC" architectures are headed. If you're involved with purchasing or evaluating workstations, this book will help you make intelligent comparisons. You'll learn how to interpret the commonly quoted industry benchmarks, what vendors do to show their machines in the best possible light, and how to run your own benchmarks. Whether you're using the latest Pentium PC or a highly specialized multiprocessor, you'll find High Performance Computing an indispensable guide. Topics covered include: CPU and memory architecture for RISC microprocessors and their successors Optimizing compilers Timing and profiling programs Understanding parallelism Loop and memory reference optimizations Benchmarking Parallel Computing and Multiprocessing