ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب High-Performance Big-Data Analytics: Computing Systems and Approaches

دانلود کتاب با کارایی بالا داده های بزرگ تجزیه و تحلیل: سیستم های محاسباتی و رویکردها

High-Performance Big-Data Analytics: Computing Systems and Approaches

مشخصات کتاب

High-Performance Big-Data Analytics: Computing Systems and Approaches

ویرایش: 1 
نویسندگان: , , ,   
سری: Computer Communications and Networks 
ISBN (شابک) : 9783319207438, 9783319207445 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2015 
تعداد صفحات: 443 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 12 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 55,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب با کارایی بالا داده های بزرگ تجزیه و تحلیل: سیستم های محاسباتی و رویکردها: شبکه های ارتباطی کامپیوتری، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، برنامه های کامپیوتری. در پردازش داده های اداری، معماری پردازنده



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 17


در صورت تبدیل فایل کتاب High-Performance Big-Data Analytics: Computing Systems and Approaches به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب با کارایی بالا داده های بزرگ تجزیه و تحلیل: سیستم های محاسباتی و رویکردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب با کارایی بالا داده های بزرگ تجزیه و تحلیل: سیستم های محاسباتی و رویکردها



این کتاب مروری دقیق از زیرساخت‌های محاسباتی با کارایی بالا برای داده‌های بزرگ نسل بعدی و تجزیه و تحلیل سریع داده‌ها را ارائه می‌کند. ویژگی ها: شامل مطالعات موردی و فعالیت های یادگیری در سراسر کتاب و تمرینات خودآموز در هر فصل است. مطالعات موردی مفصلی را در مورد تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی برای مشاغل هوشمند و در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (BDA) در بخش مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد. نیازمندی‌های زیرساخت شبکه برای انتقال مؤثر داده‌های بزرگ و زیرساخت ذخیره‌سازینیازهای برنامه‌های کاربردی که داده‌های بزرگ را تولید می‌کنند، توضیح می‌دهد. راه حل های تجزیه و تحلیل بلادرنگ را بررسی می کند. تکنیک های پردازش درون پایگاه داده و تجزیه و تحلیل درون حافظه را برای داده کاوی معرفی می کند. استفاده از مین‌فریم‌ها برای مدیریت داده‌های بزرگ بلادرنگ و جدیدترین انواع سیستم‌های مدیریت داده برای BDA را مورد بحث قرار می‌دهد. اطلاعاتی در مورد استفاده از سیستم های محاسباتی خوشه ای، شبکه ای و ابری برای BDA ارائه می دهد. تکنیک ها و ابزارهای همتا به همتا و تکنیک های متداول تجسم اطلاعات مورد استفاده در BDA را بررسی می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents a detailed review of high-performance computing infrastructures for next-generation big data and fast data analytics. Features: includes case studies and learning activities throughout the book and self-study exercises in every chapter; presents detailed case studies on social media analytics for intelligent businesses and on big data analytics (BDA) in the healthcare sector; describes the network infrastructure requirements for effective transfer of big data, and the storage infrastructurerequirements of applications which generate big data; examines real-time analytics solutions; introduces in-database processing and in-memory analytics techniques for data mining; discusses the use of mainframes for handling real-time big data and the latest types of data management systems for BDA; provides information on the use of cluster, grid and cloud computing systems for BDA; reviews the peer-to-peer techniques and tools and the common information visualization techniques, used in BDA.



فهرست مطالب

Emerging Trends and Transformations in the IT Landscape --
High Performance Technologies for Big- and Fast-Data Analytics --
Big- and Fast-Data Analytics for High-Performance Computing --
Network Infrastructure for High-Performance Big-Data Analytics --
Storage Infrastructure for High-Performance Big-Data Analytics --
Real-Time Analytics using High-Performance Computing --
High-Performance Computing Paradigms --
In-Database Processing and In-Memory Analytics --
High-Performance Integrated Systems, Databases and Warehouses for Big- and Fast-Data Analytics --
Cluster and Grid Computing Paradigms --
High-Performance Peer-to-Peer Systems --
Visualization Dimensions for High-Performance Big-Data Analytics --
Social Media Analytics for Organization Empowerment --
Big-Data Analytics for Healthcare.




نظرات کاربران