دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Pethuru Raj, Anupama Raman, Dhivya Nagaraj, Siddhartha Duggirala (auth.) سری: Computer Communications and Networks ISBN (شابک) : 9783319207438, 9783319207445 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 443 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب با کارایی بالا داده های بزرگ تجزیه و تحلیل: سیستم های محاسباتی و رویکردها: شبکه های ارتباطی کامپیوتری، برنامه های کاربردی سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، برنامه های کامپیوتری. در پردازش داده های اداری، معماری پردازنده
در صورت تبدیل فایل کتاب High-Performance Big-Data Analytics: Computing Systems and Approaches به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب با کارایی بالا داده های بزرگ تجزیه و تحلیل: سیستم های محاسباتی و رویکردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مروری دقیق از زیرساختهای محاسباتی با کارایی بالا برای دادههای بزرگ نسل بعدی و تجزیه و تحلیل سریع دادهها را ارائه میکند. ویژگی ها: شامل مطالعات موردی و فعالیت های یادگیری در سراسر کتاب و تمرینات خودآموز در هر فصل است. مطالعات موردی مفصلی را در مورد تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی برای مشاغل هوشمند و در مورد تجزیه و تحلیل داده های بزرگ (BDA) در بخش مراقبت های بهداشتی ارائه می دهد. نیازمندیهای زیرساخت شبکه برای انتقال مؤثر دادههای بزرگ و زیرساخت ذخیرهسازینیازهای برنامههای کاربردی که دادههای بزرگ را تولید میکنند، توضیح میدهد. راه حل های تجزیه و تحلیل بلادرنگ را بررسی می کند. تکنیک های پردازش درون پایگاه داده و تجزیه و تحلیل درون حافظه را برای داده کاوی معرفی می کند. استفاده از مینفریمها برای مدیریت دادههای بزرگ بلادرنگ و جدیدترین انواع سیستمهای مدیریت داده برای BDA را مورد بحث قرار میدهد. اطلاعاتی در مورد استفاده از سیستم های محاسباتی خوشه ای، شبکه ای و ابری برای BDA ارائه می دهد. تکنیک ها و ابزارهای همتا به همتا و تکنیک های متداول تجسم اطلاعات مورد استفاده در BDA را بررسی می کند.
This book presents a detailed review of high-performance computing infrastructures for next-generation big data and fast data analytics. Features: includes case studies and learning activities throughout the book and self-study exercises in every chapter; presents detailed case studies on social media analytics for intelligent businesses and on big data analytics (BDA) in the healthcare sector; describes the network infrastructure requirements for effective transfer of big data, and the storage infrastructurerequirements of applications which generate big data; examines real-time analytics solutions; introduces in-database processing and in-memory analytics techniques for data mining; discusses the use of mainframes for handling real-time big data and the latest types of data management systems for BDA; provides information on the use of cluster, grid and cloud computing systems for BDA; reviews the peer-to-peer techniques and tools and the common information visualization techniques, used in BDA.
Emerging Trends and Transformations in the IT Landscape --
High Performance Technologies for Big- and Fast-Data Analytics --
Big- and Fast-Data Analytics for High-Performance Computing --
Network Infrastructure for High-Performance Big-Data Analytics --
Storage Infrastructure for High-Performance Big-Data Analytics --
Real-Time Analytics using High-Performance Computing --
High-Performance Computing Paradigms --
In-Database Processing and In-Memory Analytics --
High-Performance Integrated Systems, Databases and Warehouses for Big- and Fast-Data Analytics --
Cluster and Grid Computing Paradigms --
High-Performance Peer-to-Peer Systems --
Visualization Dimensions for High-Performance Big-Data Analytics --
Social Media Analytics for Organization Empowerment --
Big-Data Analytics for Healthcare.