High-Dimensional Single Cell Analysis: Mass Cytometry, Multi-parametric Flow Cytometry and Bioinformatic Techniques

این جلد جالب‌ترین کاربردهای زیست‌پزشکی و بالینی سیتومتری جرمی و جریان با ابعاد بالا را نشان می‌دهد. این روش‌های عملی فعلی مورد استفاده برای انجام آزمایش‌های با ابعاد بالا را بررسی می‌کند و به تکنیک‌های کلیدی بیوانفورماتیک برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌ها شامل ده‌ها پارامتر در میلیون‌ها سلول منفرد می‌پردازد. موضوعات شامل زیست شناسی سرطان تک سلولی است. مطالعات ایمنی انسان؛ کاوش انواع سلول های ایمونولوژیک مانند سلول های CD8⁺ T. رمزگشایی فرآیندهای سیگنالینگ سرطان؛ بارکدینگ سلولی با برچسب انبوه؛ تجزیه و تحلیل فعل و انفعالات پروتئین با سنجش نزدیکی بستن. سیتوبانک، بستری برای تجزیه و تحلیل داده های سیتومتری؛ تجزیه و تحلیل محاسباتی داده های فلوسایتومتری با ابعاد بالا. رویکردهای دکانولوشن محاسباتی برای توصیف دینامیک سیگنال دهی درون سلولی و سیتومتری ابرطیفی تمامی 10 فصل این کتاب توسط متخصصین محترم رشته خود نوشته شده است. این کتاب مرجع ارزشمندی برای محققین پایه و بالینی است.

This volume highlights the most interesting biomedical and clinical applications of high-dimensional flow and mass cytometry. It reviews current practical approaches used to perform high-dimensional experiments and addresses key bioinformatic techniques for the analysis of data sets involving dozens of parameters in millions of single cells. Topics include single cell cancer biology; studies of the human immunome; exploration of immunological cell types such as CD8⁺ T cells; decipherment of signaling processes of cancer; mass-tag cellular barcoding; analysis of protein interactions by proximity ligation assays; Cytobank, a platform for the analysis of cytometry data; computational analysis of high-dimensional flow cytometric data; computational deconvolution approaches for the description of intracellular signaling dynamics and hyperspectral cytometry. All 10 chapters of this book have been written by respected experts in their fields. It is an invaluable reference book for both basic and clinical researchers.