ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences: Statistical Methods and Applications

دانلود کتاب مدلسازی سلسله مراتبی برای علوم محیطی: روشها و کاربردهای آماری

Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences: Statistical Methods and Applications

مشخصات کتاب

Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences: Statistical Methods and Applications

دسته بندی: هواشناسی ، اقلیم شناسی
ویرایش:  
نویسندگان: ,   
سری: Oxford Biology 
ISBN (شابک) : 019856967X, 9780198569671 
ناشر: Oxford University Press 
سال نشر: 2006 
تعداد صفحات: 216 
زبان: English  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 35,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی سلسله مراتبی برای علوم محیطی: روشها و کاربردهای آماری: علوم زمین، هواشناسی و اقلیم شناسی، روش های پردازش داده های هواشناسی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Hierarchical Modelling for the Environmental Sciences: Statistical Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدلسازی سلسله مراتبی برای علوم محیطی: روشها و کاربردهای آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی سلسله مراتبی برای علوم محیطی: روشها و کاربردهای آماری

ابزارهای آماری جدید روش های تحلیل و تفسیر داده ها و مدل ها توسط دانشمندان را تغییر می دهند. بسیاری از اینها در نتیجه در دسترس بودن گسترده قدرت محاسباتی ارزان و با سرعت بالا پدیدار می شوند. به طور خاص، روش‌های مونت کارلوی سلسله مراتبی Bayes و Markov Chain برای آنالسیس، چارچوبی سازگار برای استنتاج و پیش‌بینی فراهم می‌کنند که در آن اطلاعات ناهمگن و نامطمئن هستند، فرآیندها پیچیده هستند، و پاسخ‌ها به مقیاس بستگی دارد. این روش ها در هیچ کجا به اندازه علوم زیست محیطی امیدوارکننده نیستند. مدل‌ها به سرعت توسعه یافته‌اند، و اکنون نیاز به ارائه واضح روش‌شناسی تا کاربرد برای طیف وسیعی از چالش‌های محیطی وجود دارد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

New statistical tools are changing the ways in which scientists analyze and interpret data and models. Many of these are emerging as a result of the wide availability of inexpensive, high speed computational power. In particular, hierarchical Bayes and Markov Chain Monte Carlo methods for anyalsis provide consistent framework for inference and prediction where information is heterogeneous and uncertain, processes are complex, and responses depend on scale. Nowhere are these methods more promising than in the environmental sciences. Models have developed rapidly, and there is now a requirement for a clear exposition of the methodology through to application for a range of environmental challenges.





نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی