ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Heuristische Optimierung von Simulationsmodellen mit dem Razor Search-Algorithmus

دانلود کتاب بهینه سازی اکتشافی مدل های شبیه سازی با الگوریتم Razor Search

Heuristische Optimierung von Simulationsmodellen mit dem Razor Search-Algorithmus

مشخصات کتاب

Heuristische Optimierung von Simulationsmodellen mit dem Razor Search-Algorithmus

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Interdisziplinäre Systemforschung / Interdisciplinary Systems Research 
ISBN (شابک) : 9783764308797, 9783034857840 
ناشر: Birkhäuser Basel 
سال نشر: 1976 
تعداد صفحات: 371 
زبان: German 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 9 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 78,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب بهینه سازی اکتشافی مدل های شبیه سازی با الگوریتم Razor Search: علم، عمومی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 16


در صورت تبدیل فایل کتاب Heuristische Optimierung von Simulationsmodellen mit dem Razor Search-Algorithmus به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب بهینه سازی اکتشافی مدل های شبیه سازی با الگوریتم Razor Search نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب بهینه سازی اکتشافی مدل های شبیه سازی با الگوریتم Razor Search

تفاوت اساسی بین تحقیقات شرکتی (تحقیق در عملیات) و تحقیقات سیستمی (تحقیقات سیستمی) این است که در اینجا از روش های اکتشافی و تحلیلی استفاده می شود. اگر چنین است، پس این دو پیشرفت بزرگ، که علم بسیار مدیون آنهاست، در جایی حد و مرز دارد. خواه این باشد که برخی مسائل را فقط می توان به صورت اکتشافی یا تحلیلی مورد بررسی قرار داد. برای انجام این کار، برخی از اصطلاحات باید بسیار گسترده، اغلب بسیار گسترده، به طوری که آنها را به یک رویکرد تحلیلی ساده کنید. برای انجام این کار، مسائلی غیر از سوالات باید به گونه ای فرموله شوند که هیچ پاسخ صریحی نتوان داد، بلکه فقط گزاره هایی در روابط if:then ارائه کرد. هر دو اغلب رضایت بخش نیستند. در این شرایط، تلاش‌هایی برای توسعه بیشتر روش‌های موجود انجام می‌شود به گونه‌ای که سنتز بین روش اکتشافی و تحلیلی جستجو شود. چنین ترکیبی آشکارا توسط Hermann Krallmann با ادغام الگوریتم‌های بهینه‌سازی غیرخطی در مدلی از نوع System Dynamics پیدا شد. به این ترتیب مسیری مشخص شده است که پیشرفت در آن ارزشمند به نظر می رسد، زیرا اولین ایستگاه در این مسیر اکنون به وضوح نشان داده شده است و بنابراین برای همه قابل دسترسی است. روش ایجاد شده در واقع به قدری قابل قبول است که می توان آن را بدون هیچ تلاشی درک کرد و به کار برد، که توضیح مفصل آن با مثال و نرم افزار کامپیوتری همراه آن سهم قابل توجهی دارد. به این ترتیب، هر محقق سیستمی و شرکتی که در عمل کار می کند، به طور مستقیم به عنوان هر دانشمندی در بسیاری از رشته ها مورد خطاب قرار می گیرد که امروزه بدون تفکر و محاسبات به کمک رایانه نمی توانند کارآمد باشند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Ais ein wesentlicher Unterschied zwischen der Unternehmensforschung (Operations Research) und der Systemforschung (Systems Research) wird herausgestellt, daB hier heuristische und dort analytische Verfahren zum Einsatz kommen. Wenn dies so ist, dann haben diese beiden groBen Entwicklungen, denen so viele Wissenschaften so viel zu verdanken haben, irgendwo ihre Grenzen; sei es, daB bestimmte Probleme entweder nur heuristisch oder nur analytisch anzugehen sind. Dazu mUssen manche von ~en sehr weitgehend, oft zu weitgehend vereinfacht werden, damit sie einem analytischen Ansatz zug1inglich sind; dazu mUssen andere Probleme als Fragen so formuliert werden, daB dar auf keine eindeutige Antwort zu geben ist, sondern nur Aussagen in Wenn:Dann -Relationen. Beides ist oft unbefriedigend. In dieser Situation bemiiht man sich urn das Weiterentwickeln der verfUgbaren Methoden in der Weise, daB Synthesen zwischen demheuristischen und dem analytischen Vor­ gehen gesucht werden. Eine solche Synthese hat Hermann Krallmann mit der Integration nichtlinearer Optimierungsalgorithmen in ein Modell yom System Dynamics -Typ offenkundig gefun~en. Damit ist ein Weg gewiesen, auf dem fortzuschreiten lohnend erscheint, nachdem die erste Station dieses Weges jetzt klar dargestellt und somit fur jeder­ mann erreichbar ist. Die geschaffene Methode ist n1imlich so einleuchtend, daB sie ohne MUhe zu verstehen und anzuwenden ist, wozu deren ausfUhrliche Darlegung mit einem Beispiel und die beigegebene Computersoftware erheblich beitragen. Auf diese Weise wird jeder in der Praxis tatige System-und Unternehmensforscher ebenso direkt angesprochen wie jeder Wissenschaftler in den vielen Disziplinen, die heute ohne computergestutztes Denken und Rechnen nicht mehr leistungsfahig sein konnen.



فهرست مطالب

Front Matter....Pages ii-x
Zum ökonomischen Phänomen Produktinnovation....Pages 1-38
Ein dynamisches, komplexes Modell als Hilfsmittel für Entscheidungen über Produktinnovationen....Pages 39-163
Das Regelkreisprinzip zur Optimierung nichtlinearer, komplexer Systeme....Pages 164-202
Integration des Innovationsmodells in das Regelkreisprinzip....Pages 203-256
Back Matter....Pages 257-365




نظرات کاربران