Heterogeneous Information Network Analysis and Applications

این کتاب درکی از مسائل اساسی و نقطه شروع خوبی برای کار در این زمینه به سرعت در حال گسترش به محققان ارائه می دهد. این یک بررسی جامع از تحولات جاری شبکه اطلاعاتی ناهمگن ارائه می دهد. همچنین جدیدترین تحقیقات را در کاربردهای شبکه های اطلاعاتی ناهمگن در جستجوی شباهت، رتبه بندی، خوشه بندی، توصیه ارائه می دهد.
این اطلاعات به محققان کمک می کند تا نحوه تجزیه و تحلیل داده های شبکه ای را با شبکه های اطلاعاتی ناهمگن درک کنند. وظایف رایج داده کاوی، از جمله جستجوی شباهت، رتبه بندی، و توصیه بررسی می شود. این کتاب چند نمونه اولیه را نشان می دهد که داده های شبکه را تجزیه و تحلیل می کند. متخصصان و دانشگاهیان که در تجزیه و تحلیل داده ها، شبکه ها، یادگیری ماشینی و داده کاوی کار می کنند، این محتوا را ارزشمند خواهند یافت. همچنین برای دانشجویان سطح پیشرفته در علوم کامپیوتر که علاقه مند به شبکه یا تشخیص الگو هستند مناسب است.

This book offers researchers an understanding of the fundamental issues and a good starting point to work on this rapidly expanding field. It provides a comprehensive survey of current developments of heterogeneous information network. It also presents the newest research in applications of heterogeneous information networks to similarity search, ranking, clustering, recommendation.
This information will help researchers to understand how to analyze networked data with heterogeneous information networks. Common data mining tasks are explored, including similarity search, ranking, and recommendation. The book illustrates some prototypes which analyze networked data. Professionals and academics working in data analytics, networks, machine learning, and data mining will find this content valuable. It is also suitable for advanced-level students in computer science who are interested in networking or pattern recognition.