دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Zeshui Xu (auth.)
سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 314
ISBN (شابک) : 9783319047102, 9783319047119
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 474
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نظریه مجموعه های فازی مردد: هوش محاسباتی، تحقیق در عملیات، علم مدیریت، تحقیق در عملیات/تئوری تصمیم گیری
در صورت تبدیل فایل کتاب Hesitant Fuzzy Sets Theory به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه مجموعه های فازی مردد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مقدمهای کامل و منظم با نظریه فازی مردد در اختیار خوانندگان قرار میدهد. آخرین نتایج تحقیقات و روش های پیشرفته در این زمینه را ارائه می دهد. اینها شامل: تکنیکهای تجمیع فازی مردد، روابط ترجیحی فازی مردد، معیارهای فازی مردد، الگوریتمهای خوشهبندی فازی مردد و روشهای تصمیمگیری چند ویژگی فازی مردد هستند. از زمان معرفی آن توسط Torra و Narukawa در سال 2009، مجموعههای فازی مردد بیشتر و بیشتر محبوب شدهاند و برای طیف گستردهای از کاربردها، از مشکلات تصمیمگیری گرفته تا تجزیه و تحلیل خوشهای، از تشخیص پزشکی گرفته تا ارزیابی پرسنل و بازیابی اطلاعات مورد استفاده قرار گرفتهاند. این کتاب با هدف تبدیل شدن به یک راهنمای مرجع برای محققان و پزشکان در زمینه ریاضیات فازی و سایر زمینههای تحقیقات کاربردی (مانند تحقیق در عملیات علم اطلاعات، علم مدیریت و مهندسی) که با اطلاعات نامشخص (\"تردید\") مشخص می شود. به دلیل وضوح و توضیحات خود، این کتاب همچنین می تواند به عنوان یک کتاب درسی از دانشجویان کارشناسی ارشد و پیشرفته استفاده شود.
This book provides the readers with a thorough and systematic introduction to hesitant fuzzy theory. It presents the most recent research results and advanced methods in the field. These includes: hesitant fuzzy aggregation techniques, hesitant fuzzy preference relations, hesitant fuzzy measures, hesitant fuzzy clustering algorithms and hesitant fuzzy multi-attribute decision making methods. Since its introduction by Torra and Narukawa in 2009, hesitant fuzzy sets have become more and more popular and have been used for a wide range of applications, from decision-making problems to cluster analysis, from medical diagnosis to personnel appraisal and information retrieval. This book offers a comprehensive report on the state-of-the-art in hesitant fuzzy sets theory and applications, aiming at becoming a reference guide for both researchers and practitioners in the area of fuzzy mathematics and other applied research fields (e.g. operations research, information science, management science and engineering) characterized by uncertain ("hesitant") information. Because of its clarity and self contained explanations, the book can also be adopted as a textbook from graduate and advanced undergraduate students.
Front Matter....Pages 1-9
Hesitant Fuzzy Aggregation Operators and Their Applications....Pages 1-163
Distance, Similarity, Correlation, Entropy Measures and Clustering Algorithms for Hesitant Fuzzy Information....Pages 165-279
Hesitant Preference Relations....Pages 281-378
Hesitant Fuzzy MADM Models....Pages 379-448
Back Matter....Pages 449-466