دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Colin Fyfe
سری:
ISBN (شابک) : 9781846281181
ناشر: Springer-Verlag London
سال نشر: 2005
تعداد صفحات: 388
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Hebbian Learning and Negative Feedback Networks به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب شبکه های یادگیری و بازخورد منفی هبیان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
Contents......Page 7
1 Introduction......Page 18
Part I Single Stream Networks......Page 23
2.1 Hebbian Learning......Page 26
2.2 Quantification of Information......Page 28
2.6 Anti-Hebbian Learning......Page 38
2.7 Independent Component Analysis......Page 40
3 The Negative Feedback Network......Page 45
4 Peer-Inhibitory Neurons......Page 71
5 Multiple Cause Data......Page 99
6 Exploratory Data Analysis......Page 124
7 Topology Preserving Maps......Page 150
8 Maximum Likelihood Hebbian Learning......Page 182
Part II Dual Stream Networks......Page 200
9 Two Neural Networks for Canonical Correlation Analysis......Page 203
10 Alternative Derivations of CCA Networks......Page 221
11 Kernel and Nonlinear Correlations......Page 229
12 Exploratory Correlation Analysis......Page 259
13 Multicollinearity and Partial Least Squares......Page 286
14 Twinned Principal Curves......Page 301
15 The Future......Page 318
A Negative Feedback Artificial Neural Networks......Page 323
B Previous Factor Analysis Models......Page 330
C Related Models for ICA......Page 348
D Previous Dual Stream Approaches......Page 360
E Data Sets......Page 370
References......Page 377
Index......Page 386