Healthcare Management Engineering: What Does This Fancy Term Really Mean?: The Use of Operations Management Methodology for Quantitative Decision-Making in Healthcare Settings

این کتاب سری خلاصه مفهومی از مهندسی مدیریت مراقبت های بهداشتی و دامنه آن را برای عملیات بیمارستان و کلینیک به طور عمیق نشان می دهد. قدرت تصمیم‌گیری پیش‌بینی‌کننده و تحلیلی روش‌شناسی مهندسی مدیریت به طور سیستماتیک با استدلال مدیریت سنتی با استفاده از هر دو در کنار یکدیگر برای تجزیه و تحلیل 26 مشکل مدیریت عملیاتی مشخص که از عملکرد بیمارستان و کلینیک اقتباس شده‌اند، مقایسه می‌شود. انواع مشکلات عبارتند از: ظرفیت کلینیک، تخت و اتاق عمل. جریان بیمار؛ استخدام و برنامه ریزی؛ تخصیص و بهینه سازی منابع؛ پیش بینی حجم بیماران و تغییرات فصلی؛ هوش تجاری و داده کاوی؛ و برنامه تئوری بازی برای تخصیص صرفه جویی در هزینه بین ارائه دهندگان همکار.

نمونه های دقیقی از کاربردها برای روش های کمی مانند شبیه سازی رویداد گسسته، تئوری تحلیلی صف، بهینه سازی خطی و احتمالاتی، پیش بینی یک سری زمانی، تجزیه مؤلفه اصلی بین مجموعه داده ها و تجزیه و تحلیل خوشه ای منصفانه ارائه شده است. خلاصه‌ای از اصول اساسی مهندسی مدیریت ارائه شده است.

هدف کتاب کمک به پر کردن شکاف در درک متقابل و ارتباط بین متخصصان مهندسی مدیریت و مدیران بیمارستان‌ها و کلینیک‌ها است.

این کتاب در درجه اول برای رهبری بیمارستان/کلینیک که مسئول تصمیم گیری های مدیریتی هستند در نظر گرفته شده است. این کتاب همچنین می‌تواند به عنوان خلاصه‌ای از مشکلات/پروژه‌های مقدماتی برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی در مدیریت و مدیریت مراقبت‌های بهداشتی و همچنین برای برنامه‌های MBA با تأکید بر مراقبت‌های بهداشتی باشد.

This Briefs Series book illustrates in depth a concept of healthcare management engineering and its domain for hospital and clinic operations. Predictive and analytic decision-making power of management engineering methodology is systematically compared to traditional management reasoning by applying both side by side to analyze 26 concrete operational management problems adapted from hospital and clinic practice. The problem types include: clinic, bed and operating rooms capacity; patient flow; staffing and scheduling; resource allocation and optimization; forecasting of patient volumes and seasonal variability; business intelligence and data mining; and game theory application for allocating cost savings between cooperating providers.

Detailed examples of applications are provided for quantitative methods such as discrete event simulation, queuing analytic theory, linear and probabilistic optimization, forecasting of a time series, principal component decomposition of a data set and cluster analysis, and the Shapley value for fair gain sharing between cooperating participants. A summary of some fundamental management engineering principles is provided.

The goal of the book is to help to bridge the gap in mutual understanding and communication between management engineering professionals and hospital and clinic administrators.

The book is intended primarily for hospital/clinic leadership who are in charge of making managerial decisions. This book can also serve as a compendium of introductory problems/projects for graduate students in Healthcare Management and Administration, as well as for MBA programs with an emphasis in Healthcare.