دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Nilanjan Dey (editor), Amira S. Ashour (editor), Simon James Fong PhD (editor), Chintan Bhatt Ph.D (editor) سری: ISBN (شابک) : 0128153687, 9780128153680 ناشر: Academic Press سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 340 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Healthcare Data Analytics and Management (Advances in ubiquitous sensing applications for healthcare) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل و مدیریت داده های مراقبت های بهداشتی (پیشرفت در برنامه های کاربردی سنجش همه جا برای مراقبت های بهداشتی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تحلیل و مدیریت دادههای بهداشت و درمان به خوانندگان کمک میکند تا تحقیقات پیشرفتهای را منتشر کنند که بینشهایی را در مورد ابزارهای تحلیلی، فرصتها، استراتژیهای جدید، تکنیکها و چالشها برای مدیریت کلان داده، تجزیه و تحلیل دادهها و مدیریت ارائه میدهد. در مراقبت های بهداشتی از آنجایی که ماهیت به سرعت در حال گسترش و ناهمگون داده های مراقبت های بهداشتی چالش هایی را برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ایجاد می کند، این کتاب محققان و مهندسین زیستی از حوزه های یادگیری ماشین، داده کاوی، مدیریت داده ها و ارائه دهندگان مراقبت های بهداشتی را به همراه محققان بالینی و پزشکانی که به مدیریت و تجزیه و تحلیل داده های مراقبت های بهداشتی.
Healthcare Data Analytics and Management help readers disseminate cutting-edge research that delivers insights into the analytic tools, opportunities, novel strategies, techniques and challenges for handling big data, data analytics and management in healthcare. As the rapidly expanding and heterogeneous nature of healthcare data poses challenges for big data analytics, this book targets researchers and bioengineers from areas of machine learning, data mining, data management, and healthcare providers, along with clinical researchers and physicians who are interested in the management and analysis of healthcare data.