HBase: The Definitive Guide

اگر به دنبال راه‌حلی برای ذخیره‌سازی مقیاس‌پذیر برای گنجاندن حجم تقریباً بی‌پایانی از داده‌ها هستید، این نسخه به‌روزرسانی شده به شما نشان می‌دهد که چگونه Apache HBase می‌تواند نیازهای شما را برآورده کند. HBase که بر اساس معماری BigTable گوگل مدل شده است، به میلیاردها سطر و میلیون‌ها ستون مقیاس می‌شود، در حالی که تضمین می‌کند عملکرد نوشتن و خواندن ثابت می‌ماند.

این نسخه دوم که برای HBase 1.0 به طور کامل بازبینی شده است، شما را به سرعت بالا می‌برد. API مشتری جدید HBase، و همچنین ویژگی‌های امنیتی و مطالعات موردی جدید که استفاده از HBase را در دنیای واقعی نشان می‌دهد. چه تازه شروع به ارزیابی این پایگاه داده غیرمرتبط کرده باشید، چه قصد دارید فوراً آن را عملی کنید، این کتاب به شما کمک می کند.

• به ویژگی های اساسی، پیشرفته و مدیریتی جدید HBase بپردازید. سرویس گیرنده API
• استفاده از کلاس های جدید برای ادغام HBase با چارچوب Hadoop's MapReduce
• کاوش در معماری HBase، از جمله فرمت ذخیره سازی، ثبت پیش از نوشتن، و فرآیندهای پس زمینه
• <. li>در استفاده پیشرفته، مانند گزینه های سرویس گیرنده و سرور توسعه یافته غوطه ور شوید
• بهترین شیوه های اندازه گیری، تنظیم و نظارت بر خوشه را بیاموزید
• طرح طرح ها، جداول کپی، وارد کردن داده های انبوه، گره های از کار انداختن، و سایر وظایف
• به امنیت HBase، از جمله Kerberos و رمزگذاری در حالت استراحت عمیق تر بروید

If you’re looking for a scalable storage solution to accommodate a virtually endless amount of data, this updated edition shows you how Apache HBase can meet your needs. Modeled after Google’s BigTable architecture, HBase scales to billions of rows and millions of columns, while ensuring that write and read performance remain constant.

Fully revised for HBase 1.0, this second edition brings you up to speed on the new HBase client API, as well as security features and new case studies that demonstrate HBase use in the real world. Whether you just started to evaluate this non-relational database, or plan to put it into practice right away, this book has your back.

• Launch into basic, advanced, and administrative features of HBase’s new client-facing API
• Use new classes to integrate HBase with Hadoop’s MapReduce framework
• Explore HBase’s architecture, including the storage format, write-ahead log, and background processes
• Dive into advanced usage, such extended client and server options
• Learn cluster sizing, tuning, and monitoring best practices
• Design schemas, copy tables, import bulk data, decommission nodes, and other tasks
• Go deeper into HBase security, including Kerberos and encryption at rest