Hard Real-Time Computing Systems: Predictable Scheduling Algorithms and Applications

این نسخه به‌روزرسانی شده، با تأکید ویژه بر الگوریتم‌های زمان‌بندی قابل پیش‌بینی، توضیحی ضروری درباره محاسبات بلادرنگ ارائه می‌دهد. مفاهیم اساسی محاسبات بلادرنگ را معرفی می‌کند، مهم‌ترین نتایج را در این زمینه نشان می‌دهد و متدولوژی‌های ضروری را برای طراحی سیستم‌های محاسباتی قابل پیش‌بینی مورد استفاده برای پشتیبانی از برنامه‌های کاربردی کنترل زمان حیاتی ارائه می‌کند. همراه با یک راهنمای عمیق در مورد رویکردهای موجود برای پیاده سازی و تجزیه و تحلیل برنامه های کاربردی بلادرنگ، این نسخه اصلاح شده شامل بررسی دقیق پیشرفت های اخیر در سیستم های بلادرنگ، از جمله زمان بندی محدود پیشگیرانه، تکنیک های رزرو منابع، الگوریتم های مدیریت اضافه بار است. و تکنیک های زمان بندی تطبیقی. این جلد به عنوان یک کتاب درسی اساسی در سطح پیشرفته عمل می کند. هر فصل مفاهیم اساسی را ارائه می‌کند که توسط الگوریتم‌هایی دنبال می‌شوند که با مثال‌های عینی، شکل‌ها و جداول نشان داده شده‌اند. تمرین‌ها و راه‌حل‌هایی برای تقویت خودآموزی ارائه می‌شوند، و این یک مرجع عالی برای کسانی است که علاقه‌مند به محاسبات بلادرنگ برای طراحی و/یا توسعه برنامه‌های کنترل قابل پیش‌بینی هستند.

This updated edition offers an indispensable exposition on real-time computing, with particular emphasis on predictable scheduling algorithms. It introduces the fundamental concepts of real-time computing, demonstrates the most significant results in the field, and provides the essential methodologies for designing predictable computing systems used to support time-critical control applications. Along with an in-depth guide to the available approaches for the implementation and analysis of real-time applications, this revised edition contains a close examination of recent developments in real-time systems, including limited preemptive scheduling, resource reservation techniques, overload handling algorithms, and adaptive scheduling techniques. This volume serves as a fundamental advanced-level textbook. Each chapter provides basic concepts, which are followed by algorithms, illustrated with concrete examples, figures and tables. Exercises and solutions are provided to enhance self-study, making this an excellent reference for those interested in real-time computing for designing and/or developing predictable control applications.