دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3
دانلود کتاب Matplotlib عملی: ترسیم و تصویرسازی را با پایتون 3 بیاموزید
مشخصات کتاب
Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3
ویرایش: 1
نویسندگان: Ashwin Pajankar
سری:
ISBN (شابک) : 1484274091, 9781484274095
ناشر: Apress
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 52,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Hands-on Matplotlib: Learn Plotting and Visualizations with Python 3 به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Matplotlib عملی: ترسیم و تصویرسازی را با پایتون 3 بیاموزید نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب Matplotlib عملی: ترسیم و تصویرسازی را با پایتون 3 بیاموزید
جنبه های اصلی NumPy، Matplotlib و Pandas را بیاموزید و از آنها
برای نوشتن برنامه با Python 3 استفاده کنید. این کتاب به شدت بر
تکنیک های مختلف تجسم داده ها تمرکز دارد و به شما کمک می کند تا
دانش سطح کارشناسی کار با Matplotlib را به دست آورید، نقشه ای به
سبک MATLAB. کتابخانه ای برای زبان برنامه نویسی پایتون که یک API
شی گرا برای جاسازی نمودارها در برنامه ها فراهم می کند.
شما با مقدمه ای بر پایتون 3 و اکوسیستم علمی پایتون شروع
خواهید کرد. در مرحله بعد، ساختارهای داده NumPy و ndarray،
روال های ایجاد و تجسم داده ها را بررسی خواهید کرد. شما
مفاهیم مفید مربوط به شیت‌ها، افسانه‌ها و طرح‌بندی‌ها را
بررسی می‌کنید، به دنبال آن خطوط، نوار و نمودارهای پراکنده
را بررسی خواهید کرد. سپس فصل‌ها دستور العمل‌های هیستوگرام،
خطوط، نمودار جریان، و نقشه‌های حرارتی و نحوه تجسم تصاویر و
صدا با نمودارهای دایره‌ای و قطبی را پوشش می‌دهند.
با حرکت رو به جلو، نحوه تجسم با pcolor، pcolormesh و نوار
رنگ و نحوه تجسم سه بعدی در Matplotlib، ایجاد انیمیشن های
ساده و جاسازی را خواهید آموخت. Matplotlib با فریمورک های
مختلف. فصل‌های پایانی نحوه تجسم داده‌ها با پانداها و
Matplotlib، Seaborn و نحوه کار با داده‌های واقعی و تجسم
آنها را پوشش می‌دهد. پس از خواندن Hands-on
Matplotlib، به Matplotlib مسلط خواهید شد و می توانید به
راحتی با ndarray ها در NumPy و فریم های داده در Pandas کار
کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
-
درک داده ها تجسم و پایتون با استفاده از Matplotlib
-
ساختارهای داده بنیادی را در NumPy و Pandas مرور کنید
-
کار با ترسیم سه بعدی، تجسم ها و انیمیشن‌ها
-
تصاویر و داده‌های صوتی را تجسم کنید
این کتاب برای چه کسی است
دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و متخصصان نرم‌افزار
با مهارت‌های اولیه برنامه‌نویسی.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Learn the core aspects of NumPy, Matplotlib, and Pandas, and
use them to write programs with Python 3. This book focuses
heavily on various data visualization techniques and will help
you acquire expert-level knowledge of working with Matplotlib,
a MATLAB-style plotting library for Python programming language
that provides an object-oriented API for embedding plots into
applications.
You'll begin with an introduction to Python 3 and the
scientific Python ecosystem. Next, you'll explore NumPy and
ndarray data structures, creation routines, and data
visualization. You'll examine useful concepts related to
style sheets, legends, and layouts, followed by line, bar,
and scatter plots. Chapters then cover recipes of
histograms, contours, streamplots, and heatmaps, and how to
visualize images and audio with pie and polar charts.
Moving forward, you'll learn how to visualize with pcolor,
pcolormesh, and colorbar, and how to visualize in 3D in
Matplotlib, create simple animations, and embed Matplotlib
with different frameworks. The concluding chapters cover
how to visualize data with Pandas and Matplotlib, Seaborn,
and how to work with the real-life data and visualize it.
After reading Hands-on Matplotlib you'll be
proficient with Matplotlib and able to comfortably work
with ndarrays in NumPy and data frames in Pandas.
What You'll Learn
-
Understand Data Visualization and Python using Matplotlib
-
Review the fundamental data structures in NumPy and Pandas
-
Work with 3D plotting, visualizations, and animations
-
Visualize images and audio data
Who This Book Is For
Data scientists, machine learning engineers and software
professionals with basic programming skills.
